内容提供者
自适应简化粒子群优化算法及其应用.pptx
2024-10-07
20金币
2.5MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
自适应简化粒子群优化算法及其应用.pptx
汇报人：/目录0102算法起源和原理算法特点与优势算法流程和步骤03粒子编码方式粒子速度更新公式：v(t+1)=w*v(t)+c1*rand()*(pbest-x(t))+c2*rand()*(gbest-x(t))粒子位置更新公式：x(t+1)=x(t)+v(t+1)w：惯性权重c1和c2：加速常数rand()：随机数函数pbest：粒子个体最优解gbest：全局最优解自适应参数调整策略粒子多样性保持机制04函数优化问题组合优化问题约束优化问题多目标优化问题05算法在函数优化中的应用案例算法在组合优化中
2024-10-07
20
2.5MB
自适应粒子群优化算法研究及其化工报警阈值优化应用.docx
自适应粒子群优化算法研究及其化工报警阈值优化应用摘要：粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种优化算法，受到了广泛的关注。它模拟了鸟群或鱼群等社会行为，通过个体之间的合作与竞争，来搜索最优解。然而，传统的PSO算法存在着参数选择难、收敛速度慢等问题。为了解决这些问题，自适应PSO算法在传统PSO算法的基础上做了改进，通过自适应机制来实时调整参数，从而提高了算法的收敛速度和精度。本文针对化工报警阈值优化问题，提出了一种基于自适应PSO算法的优化方法。首先，通过对化工
2024-11-03
5
11KB
自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用.doc
PAGE\*MERGEFORMAT782020年4月19日自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用文档仅供参考目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"第一章绪论PAGEREF_Toc\h3HYPERLINK\l"_Toc"1.1本文的。。。。。PAGEREF_Toc\h3HYPERLINK\l"_Toc"1.1.1智能优化算法(见智能优化算法及应用P1页)PAGEREF_Toc\h4HYPERLINK\l"_Toc"1.1.
2024-04-11
10
2.6MB
基于拓扑自适应的粒子群优化算法及其应用的综述报告.docx
基于拓扑自适应的粒子群优化算法及其应用的综述报告前言粒子群优化算法（PSO）是一种重要的全局优化算法，具有高效、简单、易实现的优点。然而，在实际应用中，蚁群算法的性能取决于其拓扑结构，而静态拓扑结构通常无法满足问题的复杂性。为了解决这个问题，研究人员提出基于拓扑自适应的粒子群优化算法（TAPSO）。在该算法中，拓扑结构随着搜索的进行自适应调整，以更好地适应问题的复杂性。本文将对TAPSO算法及其应用进行综述。TAPSO的基本思想传统的PSO算法使用静态拓扑结构，例如全局拓扑和局部拓扑。全局拓扑是指所有粒子
2024-09-19
5
11KB
自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用.docx
编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径学海无涯苦作舟页码：目录第一章绪论31.1本文的。。。。。31.1.1智能优化算法（见智能优化算法及应用P1页）41.1.2三种典型智能优化算法41.1.3粒子群算法与其他算法的异同61.1.4粒子群算法的优劣势及应用（见粒子群算法及其应用）71.2本文的研究背景71.3本文的研究内容8第二章粒子群算法的基本原理和发展现状82.1引言82.2粒子群算法的起源背景82.3粒子群算法的基本思想92.4基
2023-10-18
10
1.4MB