基于改进人工蜂群算法的云任务调度.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进人工蜂群算法的云任务调度.pptx
汇报人:/目录0102人工蜂群算法简介人工蜂群算法的基本原理人工蜂群算法的步骤03改进人工蜂群算法的思路改进人工蜂群算法的关键技术改进人工蜂群算法的实现过程04云任务调度系统的概述云任务调度系统的关键技术云任务调度系统的架构05基于改进人工蜂群算法的云任务调度流程基于改进人工蜂群算法的云任务调度实验结果分析基于改进人工蜂群算法的云任务调度性能评估06基于改进人工蜂群算法的云任务调度的优势与局限性基于改进人工蜂群算法的云任务调度的未来研究方向汇报人:
基于人工蜂群算法的Hadoop调度算法研究与改进的任务书.docx
基于人工蜂群算法的Hadoop调度算法研究与改进的任务书任务书:研究题目:基于人工蜂群算法的Hadoop调度算法研究与改进研究内容:随着大数据应用范围的不断扩大,Hadoop作为当前最主要的大数据计算平台,在应对各种类型、规模的数据计算任务方面表现出越来越重要的作用。由于Hadoop平台需要处理大量的数据计算任务,因此效率和调度架构的改善是Hadoop发展的关键。本研究旨在探究基于人工蜂群算法的Hadoop调度算法,并对其进行改进,使Hadoop平台的效率和可靠性得到更好的保证。本研究主要包含以下内容:1
基于蜂群算法的多维QoS云计算任务调度.docx
基于蜂群算法的多维QoS云计算任务调度随着云计算技术的发展,云计算已经成为了当前科技发展的重要方向,而QoS(QualityofService)则是云计算中的一个极为重要的因素。多维QoS云计算任务调度问题即是在充分考虑QoS的情况下,提高云计算任务执行效率的一个问题。本文提出基于蜂群算法的多维QoS云计算任务调度方法,对云计算的可靠性、响应时间等QoS指标进行优化,能够有效提高云计算任务的执行效率。1.多维QoS云计算任务调度问题当今云计算环境中,云计算用户需要将任务提交到云中,而云服务商则需要对这些任
一种面向云计算任务调度的改进人工蜂群算法.pdf
本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进人工蜂群算法。包括4个步骤:首先基于对数的适应度评价方式体现个体差异,然后基于改善轮盘赌的选择策略,提升收敛速度,接着改进跟随蜂的搜索方式,引入个体当前最优值,最后改进跟随蜂食物源的更新策略,借鉴模拟退火的思想保留较差解,防止早熟。与标准人工蜂群算法相比,本发明所述算法在云计算任务调度中具有很强的局部搜索能力,在算法的前期不断探索全局最优解,且在后期也具有良好的局部探索能力。同时,鉴模拟退火算法的思想,增加种群多样性,使得算法能够尽可能避免陷入局部最优解,从而最终收
基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统.pdf
基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统,本发明实施例公开了恶化情形下一种基于改进的人工蜂群算法的平行机批调度方法及系统,该方法能针对恶化工件情形下考虑维修的平行机批调度问题,求得近似最优解,本发明中的模型来源于实际生产过程,考虑了实际生产中的机器维修和组批加工方式,以及工件和机器随着时间的延长会出现额外的加工和维修处理时间,本发明对该问题的解决有利于在复杂的现实生产环境中为企业生产和维修提供可靠的决策支持,降低企业运营成本,提高企业生产效率,推动企业现代化智能工厂的构建。