内容提供者
基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究.pptx
2024-10-07
20金币
6.3MB
24页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究.pptx
基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究目录添加章节标题研究背景与意义研究背景研究意义陕西省居民用电行为分析用电行为特点用电行为分类用电行为影响因素大数据分析方法数据来源与处理数据分析方法数据分析过程居民用电行为影响因素实证分析影响因素识别与筛选影响因素分析模型构建实证分析结果结果解读与讨论政策建议与展望政策建议研究展望未来研究方向THANKYOU
2024-10-07
20
6.3MB
中国居民环保意识与行为背离的影响因素研究——基于CGSS2010调查数据分析.docx
中国居民环保意识与行为背离的影响因素研究——基于CGSS2010调查数据分析随着国家发展的迅速，环保成为社会关注的热点之一，然而，中国居民环保意识与行为之间的背离现象依然存在，并且影响因素复杂多样。本文基于CGSS2010调查数据分析，探究中国居民环保意识与行为相背离的原因。一、环保意识教育的缺失调查数据结果显示，中国居民环保意识相对较差，这可能与环保意识教育的缺失有关。调查中发现，在受教育程度越高的群体中，环保意识越好。因此，环保意识教育可以在全国范围内加强，促进公众环保意识的提高，从而促进环保行动的实
2024-11-09
5
10KB
基于大数据分析的景区消费行为影响因素研究——以铜仁市为例.docx
基于大数据分析的景区消费行为影响因素研究——以铜仁市为例标题：基于大数据分析的景区消费行为影响因素研究——以铜仁市为例摘要：随着社会经济的发展和人们对休闲旅游的需求不断增加，景区成为越来越多人的选择。景区的消费行为和影响因素研究对于优化景区管理和提高游客满意度具有重要意义。本文以铜仁市为例，运用大数据分析方法，从不同维度分析景区消费行为及其影响因素。研究发现游客的个人特征、旅游动机、旅游信息获取途径、消费预期等是影响景区消费行为的重要因素。研究结果可为铜仁市景区提供合理的市场定位策略和精细化管理建议。关键
2024-11-02
5
10KB
基于用电行为大数据分析的峰谷分时电价优化研究的任务书.docx
基于用电行为大数据分析的峰谷分时电价优化研究的任务书任务书题目：基于用电行为大数据分析的峰谷分时电价优化研究任务背景：随着工业化和城市化的快速发展，电力系统承担着越来越重要的角色。电力系统采取计量电费，即依据用户每月用电量计算其应缴纳的电费金额。但是，在这种电价体系下，用户的用电需求高峰时，往往会引起电力系统的不稳定，造成用电成本过高，因此以往的固定电价制度显得力不从心。因此，为了优化电力系统供需结构，调整电力市场价格，国家提出了峰谷分时电价政策。任务目标：本项目旨在基于用电行为大数据分析的峰谷分时电价优
2024-10-11
5
11KB
基于改进Adaboost-BP算法的用电行为大数据分析.docx
基于改进Adaboost-BP算法的用电行为大数据分析标题：基于改进Adaboost-BP算法的用电行为大数据分析摘要：随着智能电表技术的快速发展，大量的用电行为数据被收集和保存下来。利用这些用电行为数据进行分析可以为电力系统的管理和优化提供重要的参考依据。本文提出了一种基于改进Adaboost-BP算法的用电行为大数据分析方法。该方法通过融合Adaboost算法和BP神经网络，以提高电力负荷预测的准确性和稳定性。本研究选取了包括天气、日期、季节等多个因素作为输入特征，构建了一个综合预测模型，并选取常见的
2024-11-12
5
11KB