面向ROI的高分辨率光学卫星遥感影像快速处理方法研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共25页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
面向ROI的高分辨率光学卫星遥感影像快速处理方法研究.pptx
汇报人:CONTENTS高分辨率光学卫星遥感影像处理概述遥感影像处理的意义遥感影像处理技术的发展面向ROI处理的需求高分辨率光学卫星遥感影像处理方法研究遥感影像预处理ROI提取与特征提取遥感影像分类与识别遥感影像后处理面向ROI的高分辨率光学卫星遥感影像快速处理方法基于深度学习的ROI提取基于并行计算的快速处理基于数据压缩的存储与传输实时处理系统设计与实现实验与分析数据集介绍实验设置与评估指标实验结果与分析与现有方法的比较结论与展望研究成果总结未来研究方向汇报人:
高分辨率光学卫星遥感影像直线重建方法.docx
高分辨率光学卫星遥感影像直线重建方法摘要:随着遥感技术的迅猛发展,高分辨率光学卫星遥感影像在许多领域中被广泛应用。而光学卫星遥感影像的直线重建方法则受到了广泛关注。直线重建是遥感图像处理中的一个重要步骤,可用于目标检测、图像分割等应用中。本文主要介绍高分辨率光学卫星遥感影像直线重建的方法和技术,并对其中的一些典型算法进行了详细讨论。实验结果表明,这些直线重建方法在提高遥感影像的视觉质量和目标识别率方面具有良好的效果。关键词:高分辨率光学卫星遥感影像,直线重建,算法,目标检测,图像分割引言:高分辨率光学卫星
面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究.docx
面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究一、概述随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感影像在地理信息获取、环境监测、城市规划等领域的应用日益广泛。高分辨率遥感影像的复杂性和多样性给影像分类带来了极大的挑战。传统的基于像素的分类方法往往忽略了影像中的空间信息和上下文关系,导致分类结果存在误差和不一致性。研究面向对象的遥感影像分类方法,以提高分类精度和效率,具有重要的理论价值和实践意义。面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,是一种基于影像对象而非单个像素进行分类的技术。该方法首先通过对影像进行分割,将具有相似特征和
面向实体对象的高分辨率遥感影像分割方法研究.docx
面向实体对象的高分辨率遥感影像分割方法研究摘要:高分辨率遥感影像分割是遥感图像处理中的重要技术之一,对于实体对象的精确提取具有关键影响。本论文以面向实体对象的高分辨率遥感影像分割方法为探讨,主要研究面向实体对象的高分辨率遥感影像分割算法,探索有效的分割方法以提升精确度。首先分析了高分辨率遥感影像分割的挑战和应用领域,接着综述了国内外高分辨率遥感影像分割的研究现状与发展动态。针对分割算法的关键问题,分析并比较了常见的分割算法,包括传统的基于阈值、区域增长和特征提取的方法,以及基于深度学习的卷积神经网络方法。
一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法.docx
一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法摘要:随着卫星遥感技术的快速发展,高分辨率光学卫星遥感影像在地学研究和应用中扮演着重要的角色。影像匹配是一项基础性任务,对于数据分析和信息提取至关重要。然而,由于高分辨率光学卫星遥感影像存在复杂的地物变化、拍摄角度变化等问题,传统的影像匹配方法往往无法满足高精度匹配的需求。本文提出了一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法,通过引入多特征融合和优化算法,提高了匹配的准确性和鲁棒性。关键词:高分辨率遥感影像、影像匹配、多特