基于光度立体和图像显著性的皮革缺陷检测.pptx
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基于卷积神经网络与显著性特征的皮革缺陷检测.docx
基于卷积神经网络与显著性特征的皮革缺陷检测基于卷积神经网络与显著性特征的皮革缺陷检测摘要:随着皮革制造业的发展,对皮革产品的质量要求也越来越高。然而,由于皮革表面缺陷的复杂性和多样性,传统的人工检测往往无法满足实际需求。因此,本文提出了一种基于卷积神经网络和显著性特征的皮革缺陷检测方法。首先,利用卷积神经网络对皮革图像进行特征提取和分类。然后,通过显著性特征提取方法,进一步提高缺陷的检测准确率。实验结果表明,该方法可以有效地检测皮革表面的缺陷,具有较高的准确性和鲁棒性。引言:皮革制品广泛应用于服装、鞋类、