基于变分模态分解与排列熵的矿山微地震信号降噪方法研究(英文).pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于变分模态分解与排列熵的矿山微地震信号降噪方法研究(英文).pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO矿山微地震信号的特点矿山微地震信号降噪的必要性现有降噪方法存在的问题PARTTHREE变分模态分解的原理排列熵的原理变分模态分解与排列熵在信号处理中的应用PARTFOUR方法的基本思路方法的实现过程方法的有效性验证PARTFIVE在矿山微地震监测中的应用前景在其他领域的应用前景方法的局限性PARTSIX研究结论对未来研究的建议与展望汇报人:
基于变分模态分解的超声检测信号降噪研究.docx
基于变分模态分解的超声检测信号降噪研究摘要:超声检测是一种常用的无损检测方法,但常常存在着检测信号噪声干扰的问题。针对这一问题,本文提出了一种基于变分模态分解的超声检测信号降噪方法。该方法通过将信号分解为多个局部模态,并利用变分方法对噪声进行建模和去除,实现对超声检测信号的降噪。实验结果表明,该方法在降低噪声干扰、保留信号特征等方面有着显著的优势,为超声检测信号的质量提升提供了有效的手段。关键词:超声检测;信号降噪;变分模态分解;噪声建模;信号特征保留Abstract:Ultrasounddetectio
基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法.docx
基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法摘要:微震信号是一种重要的地震预警手段,但其受到噪声的干扰,降低了信号的质量和可靠性。为了提高微震信号的质量,本文提出了一种基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法。首先,利用变分模态分解(VMD)方法将微震信号分解为一系列的模态函数,然后根据模态函数的频率特性和能量分布,选择合适的模态函数进行滤波降噪。接下来,应用粒子群算法对滤波后的信号进行优化,以进一步提高降噪效果。实验结果表明,该方法在降噪效果和信号保
一种集成经验模态分解的样本熵阈值微地震信号降噪方法.docx
一种集成经验模态分解的样本熵阈值微地震信号降噪方法一种集成经验模态分解的样本熵阈值微地震信号降噪方法摘要:地震是一种常见的自然灾害,地震监测和预测对于防灾减灾工作具有重要意义。然而,由于噪声的干扰,地震信号的提取和分析变得相当困难。因此,本文提出了一种集成经验模态分解(EEMD)和样本熵阈值方法的微地震信号降噪方法,以提高地震信号的提取效果。关键词:经验模态分解,样本熵阈值,微地震信号,降噪1.引言地震是地球内部能量释放的结果,地震信号可以提供地下构造和地震活动的信息。然而,在地震信号中,噪声的干扰经常使
基于变分模态分解与多尺度排列熵的生物组织变性识别.docx
基于变分模态分解与多尺度排列熵的生物组织变性识别标题:基于变分模态分解与多尺度排列熵的生物组织变性识别摘要:随着现代医学影像技术的迅速发展,生物组织变性识别在疾病诊断和治疗中扮演着重要的角色。然而,传统的变性识别方法受限于特征提取的准确性和鲁棒性。为了解决这个问题,本文提出了一种基于变分模态分解与多尺度排列熵的生物组织变性识别方法。该方法通过变分模态分解将原始生物组织图像转化为多种模态表示,并引入多尺度排列熵对多模态表示进行特征提取和融合。实验结果表明,所提出的方法在生物组织变性识别任务上具有较高的准确性