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基于多尺度变换的图像质量评价方法研究的任务书
一、研究背景及研究意义
在数字图像处理领域，如何评价图像的质量一直是一个重要的问题。目前常用的图像质量评价方法主要有主观性评价和客观性评价两种方法。主观性评价是依据人的主观感受进行的，其具有较高的准确性，但是评价费时费力，而且在大规模的图像处理中难以实现。客观性评价是通过计算机科学与人工神经网络相结合的方法进行数字化处理，使其拥有普适性、可测性和有效性。
传统的客观性评价方法主要基于单尺度变换，但随着科技的不断进步，现代图像处理中多尺度变换的应用越来越广泛。因此，开发一种基于多尺度变换的图像评价方法是十分必要的。
本研究分析现有的图像质量评价方法，结合多尺度变换的相关知识，设计一种新型的图像质量评价方法，主要以多尺度变换为基础进行设计，综合考虑图像的结构、边缘、纹理、颜色等多个因素，提高图像评价的准确性与稳定性。
二、研究内容与研究方法
1.研究内容：
基于多尺度变换的图像质量评价方法设计。
2.研究方法：
（1）收集文献资料，对已有的图像质量评价方法进行综述。
（2）设计多尺度变换的算法，分别对图像的不同特征进行处理，包括结构、边缘、纹理和颜色等。
（3）设计图像质量评价模型，综合考虑各个特征，并对其进行权重分配。
（4）验证模型的可靠性和有效性，基于现有的标准测试集和实际图像进行测试。
三、研究计划及可行性
1.研究计划：
年度|工作|时间|
----|----|----|
第一年|文献综述、算法研究|3月-10月|
第二年|模型设计，实验验证|11月-8月|
第三年|结果分析、论文撰写|9月-12月|
2.可行性分析：
（1）基于多尺度变换的图像质量评价方法在相关领域已有广泛的应用，本研究具有较高的可行性。
（2）本研究所需的计算机设备和软件条件已满足，可进行实际操作。
（3）研究任务分工明确，所涉及到的技术有一定的掌握经验，具备良好的研究基础。
四、预期研究成果及应用价值
1.预期研究成果：
（1）提出了一种基于多尺度变换的图像质量评价方法，准确度和稳定性均较高。
（2）讨论和分析了该模型的特点和优势，为研究者提供了更多的参考和思路。
（3）在实验验证过程中，得到了大量的真实图像数据和实验结果，可供学术和工业界参考。
2.应用价值：
该研究成果可应用于数字图像处理、视频处理等领域，提高图像处理的效果和性能。具有较高的应用价值。