波特假设检验——基于中国省级工业面板数据的实证研究的任务书.docx

波特假设检验——基于中国省级工业面板数据的实证研究的任务书
任务书
一、任务背景
波特假设检验是一种经济学分析方法，用于检验某个企业或行业相对于其竞争对手的优势和劣势。该方法由哈佛商学院教授迈克尔·波特于20世纪80年代提出，至今已成为管理学和产业经济学领域的重要研究方法之一。
中国的制造业竞争激烈，各省之间的产业差异也很大。因此，通过对不同省份的工业面板数据进行波特假设检验，可以深入了解中国制造业的区域差异和竞争格局，为制定产业政策提供参考。
二、任务目标
1.了解波特假设检验的理论基础及其应用范围。
2.熟悉中国各个省份的工业面板数据，加深对中国制造业的认识。
3.进行波特假设检验，在比较各省份的工业面板数据后，分析制造业竞争格局和优势劣势。
4.尝试从波特假设检验的结果中寻找对产业政策实践具有启示意义的结论。
三、任务内容
1.搜集相关文献，了解波特假设检验的理论基础及其应用范围。
2.收集中国各个省份的工业面板数据，并进行数据整理和预处理。
3.运用波特假设检验方法，对不同省份的工业面板数据进行比较，得出结论。
4.将波特假设检验的结果与产业政策联系起来，探讨产业政策应如何根据结论进行调整。
四、任务分工
1.市场营销研究员：主要负责搜集相关文献，进行理论研究，并撰写波特假设检验的理论部分。
2.数据分析员：主要负责收集和整理中国各个省份的工业面板数据，运用统计学方法对数据进行预处理和分析。
3.产业政策研究员：主要负责将波特假设检验的结果与实际产业政策联系起来，提出应对建议。
五、任务要求
1.文献综述部分应至少包括波特假设检验的理论和应用范围，并且引用的文献数量应不少于5篇。
2.数据整理和分析部分应包括对不同省份的工业面板数据的统计描述和比较结果，最好采用表格和图表展示。
3.结论部分应包括对波特假设检验结果的深入分析和解读，同时结合实际产业政策进行讨论。
4.整个任务报告应包括封面、目录、正文、参考文献和附录，格式要求统一、规范。
六、任务时间
本次任务共计15个工作日，其中：
1.2个工作日完成文献综述部分的阅读和撰写。
2.7个工作日完成数据整理和分析部分的工作。
3.5个工作日完成报告撰写、修改和finalcheck的工作。
四、任务报酬
任务完成后，本小组将获得人民币2000元的报酬。
以上为本次任务的内容、要求和报酬，如有疑问请及时与负责人沟通。