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基于ARM和WinCE的手指静脉识别系统设计的任务书
任务书
一、项目背景
随着科技的不断发展和互联网的普及，人们越来越注重个人信息的保护和安全问题，例如电子支付、网上购物等活动，安全性成为了人们普遍关注的问题。在防范身份盗窃和消除信用犯罪等领域，生物特征识别技术被广泛应用。在生物特征识别技术中，手指静脉识别技术是一种快速准确，稳定性高的技术。
二、设计目标
本项目旨在开发一款基于ARM和WinCE平台的手指静脉识别系统，主要针对互联网金融和电子商务的应用场景，具有以下设计目标：
1.快速准确：实现手指静脉图像的采集和处理，提高识别速度和准确性。
2.稳定安全：利用手指静脉的唯一性，确保识别结果不被非法获取，保证系统安全稳定。
3.便捷易用：系统操作简单易学，方便用户进行使用。
三、主要技术路线
1.硬件部分：采用ARM架构的嵌入式微处理器，通过采集手指静脉图像后对图像进行识别，利用WinCE操作系统进行硬件和软件的协调。
2.软件部分：采用原型设计方法，进行需求分析、原型设计、详细设计、编码和测试等软件开发过程。
3.手指静脉识别算法：采用像素级异或算法实现手指静脉图像的提取和识别，提高识别的准确性和速度。
四、主要任务
1.需求分析：了解客户需求，进行系统的功能需求和性能需求分析，在不影响系统性能的前提下，实现快速准确定位和提取图像的功能。
2.原型设计：根据需求分析结果，进行系统原型设计，包括系统框架、数据流和软件界面设计等。
3.详细设计：在原型设计基础上，进行模块化设计，明确各模块功能和接口，编写UML图和详细设计文档。
4.编码和测试：根据详细设计进行软件编码工作，并进行系统测试和性能测试，保证系统稳定性和性能。
五、预期成果
1.系统实现了手指静脉图像采集和处理，并能够准确识别出手指静脉图像。
2.可以在多种不同的平台上运行，如PC、手机和PAD等。
3.提高了识别的准确性和速度，提高系统的安全性和稳定性。
六、进度安排
本项目预计完成时间为6个月，详细的进度安排如下：
1.第一个月：需求分析和原型设计。
2.第二个月：详细设计和模块编码。
3.第三个月和第四个月：软件编码和测试。
4.第五个月和第六个月：系统集成和调试优化。
七、人员配置
本项目需要一支5人的团队，包括项目经理、系统分析员、架构师、设计师和开发工程师。其中，项目经理负责项目整体管理；系统分析员负责进行需求分析和统筹设计工作；架构师负责制定系统框架和各模块接口设计；设计师主要负责软件界面设计；开发工程师负责编写系统代码和进行测试。所有团队成员都需具有相关软件和硬件方面的经验和技能。
八、经费预算
本项目总经费预算为200万元，主要用于以下方面：
1.硬件设备采购：50万元。
2.软件开发费用：80万元。
3.维护和服务器费用：20万元。
4.其他费用：50万元。
九、风险管理
在项目实施过程中，可能会存在以下风险：
1.硬件设备采购出现延误。
2.软件开发周期延长和质量不符合要求。
3.系统安全性和稳定性问题。
为降低风险，需要采取以下风险管理措施：
1.硬件设备采购需要提前规划，与供应商建立稳定的合作关系，并保证采购时间的合理性。
2.在开发过程中需要进行持续的用户需求调研和测试，加强团队人员间的沟通和协作，确保开发周期的合理性和质量。
3.系统安全性和稳定性问题需要与安全专业人员和硬件工程师一起协调解决，提高系统的安全性和稳定性。
以上为本项目的任务书，本项目的需求是根据现代化的网络支付和电子商务的趋势，设计一款基于ARM和WinCE的手指静脉识别系统。本项目将从技术角度出发，通过对需求分析、原型设计、详细设计、编码和测试等方面进行系统开发，实现快速准确、稳定安全、便捷易用的特点，达到保护用户信息安全的效果。