气溶胶云星载激光雷达数据反演算法初步研究的任务书.docx

气溶胶云星载激光雷达数据反演算法初步研究的任务书
任务书
一、任务背景
气溶胶是指悬浮在大气中的固体或液体微粒，并且直径小于50微米。气溶胶的存在对大气环境、气候变化和人类健康都产生了较大影响。因此，对气溶胶进行精确地监测和探测是十分必要的。
随着卫星技术和雷达技术的不断发展，星载激光雷达技术成为当前最为重要、最为先进的气溶胶遥感技术。为了对气溶胶进行定量研究和分析，在星载激光雷达数据反演算法方面的研究显得尤为重要。
二、研究目的
本次论文研究旨在通过对气溶胶遥感技术的研究，开展气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的初步研究，为气溶胶探测和反演提供一定的理论和技术支持。具体目的如下：
1.探究气溶胶遥感技术的基本原理和相关技术；
2.分析气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的原理和流程；
3.通过对气溶胶遥感数据的研究和分析，探讨气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的可行性和可靠性；
4.实验模拟环节：基于MATLAB软件和C++语言，编写气溶胶云星载激光雷达数据反演算法，并进行实验模拟分析。
三、研究内容和方案
本次研究内容主要包括以下方面：
1.气溶胶遥感技术的基本原理和相关技术研究
了解、掌握气溶胶遥感技术的基本原理和相关技术，包括雷达成像技术、激光雷达技术、遥感技术等，为后续的研究和实验提供理论依据。
2.气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的原理和流程研究
介绍气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的基本原理和流程，探究气溶胶云高度、云底高度、气溶胶光学厚度、反射率等参数的反演方法和算法。
3.气溶胶遥感数据的研究和分析
获取气溶胶遥感数据，通过对数据进行预处理、分析、处理等方法，探讨气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的可行性和可靠性。
4.实验模拟环节
基于MATLAB软件和C++语言，编写气溶胶云星载激光雷达数据反演算法，并进行实验模拟分析。
四、研究计划
1.前期调研阶段（2周）：
查阅文献，调研气溶胶遥感技术、气溶胶云星载激光雷达数据反演算法等相关知识。
2.理论研究阶段（4周）：
探究气溶胶遥感技术的基本原理和相关技术，介绍气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的原理和流程。
3.数据分析阶段（4周）：
获取气溶胶遥感数据，并进行预处理、分析、处理等方法，探讨气溶胶云星载激光雷达数据反演算法的可行性和可靠性。
4.实验模拟阶段（4周）：
基于MATLAB软件和C++语言，编写气溶胶云星载激光雷达数据反演算法，并进行实验模拟分析。
5.论文撰写阶段（2周）：
整理实验模拟数据结果和论文撰写，形成完整的论文报告。
以上计划总共需要花费16周完成。
五、参考文献
1.阮晓宇、冯家祯、张伟民等.近海气溶胶遥感研究与实验现状[J].中国科学院院刊,2004,19(2):117-124.
2.程庆华、喻平、王庆.气溶胶遥感研究进展与展望[J].航空学报,2017,38(2):50-57.
3.金华宇、郝玉凤、王艳娟.激光雷达在空气质量监测中的应用[J].工程设计学报,2017,24(3):148-155.
4.王明华、刘牧.气溶胶遥感研究综述[J].测绘通报,2011,10:35-40.
6.张鑫、陈小兵、曹磊.基于激光雷达反演气溶胶光学参数研究[J].光学与光电技术,2011,9(1):5-7.