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基于特征点匹配的电子稳像算法研究的任务书
任务书
任务名称：基于特征点匹配的电子稳像算法研究
一、任务背景
电子稳像技术已经广泛应用于军事、航空、航天、地质勘探、医学、文艺拍摄等领域。它可以有效消除摄像机在运动干扰下所产生的图像抖动，使得图像更加清晰、稳定和可识别。电子稳像分为两种，一种是基于全局运动的稳像，一种是基于局部运动的稳像。全局运动稳像是指通过对图像中的运动进行采样，然后通过投影变换来平衡整个图像。局部运动稳像是指在稳像过程中，只校正图像的局部区域或关键点。
本项任务着眼于利用特征点提取和匹配技术，实现图像的局部电子稳像。由于在图像拍摄过程中，会存在相机抖动、光线变化、透视变换等各种情况，这些因素会导致图像的局部变化，从而影响到图像的可读性和识别。因此，需要寻找一种有效的、高效的电子稳像算法来消除这些干扰。
二、任务目标
本项任务旨在基于特征点匹配的电子稳像算法研究，实现图像的局部稳定化，达到以下目标：
1.提高图像的质量和可读性。
2.实现快速、准确、稳定的图像稳像。
3.适用于不同类型的图像，包括普通图像和复杂图像。
三、具体任务
根据上述任务目标，本项任务需要完成以下具体任务：
1.调研电子稳像算法的现有技术和应用；
2.研究特征点匹配技术，并探索其在电子稳像领域的应用；
3.设计局部电子稳像算法并进行实验验证，比较不同算法的效果和性能；
4.适用于不同类型的图像，包括普通图像和复杂图像的局部图像稳定化算法；
5.完成实验数据收集和处理，并编写实验报告。
四、任务要求
1.学习科研相关理论知识，了解电子稳像算法的现有技术和应用；
2.了解特征点匹配技术，掌握局部电子稳像算法的设计方法；
3.具备计算机编程能力，能够使用Matlab或Python等编程软件进行实验设计和实现；
4.能够独立完成实验数据收集和处理，并编写实验报告。
五、预期成果
最终预期产出结果如下：
1.完成电子稳像算法的研究，提出适用于不同类型图像的局部电子稳像算法；
2.设计并实现实验验证，比较不同算法的优缺点，并提出改进措施；
3.编写实验报告，包含算法设计、实验操作、数据处理和分析。
六、时间安排
本项任务预计完成时间为四个月，具体时间安排如下：
第一月：调研电子稳像算法和特征点匹配技术，明确任务目标。
第二月：设计局部电子稳像算法，完成实验设计。
第三月：进行实验操作并收集数据，进行数据处理和分析。
第四月：编写实验报告，总结实验结果并提出改进措施。
七、资金预算
本项任务实验所需资金预算为5万元，主要包含实验设备费、材料费、差旅费等。