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基于信息挖掘的决策支持系统设计与实现任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网时代的到来，数据的增长速度越来越快，很多企业拥有海量数据，但数据的深度挖掘和分析能力有限。信息挖掘技术因为其可以通过数据挖掘和分析隐含的知识来帮助企业决策而备受关注。因此，信息挖掘的应用已经逐渐成为企业和组织分析和决策的重要手段。
本课题旨在设计和实现一个基于信息挖掘的决策支持系统，帮助企业及组织分析市场需求，制定战略决策，在面对市场环境变化时进行快速反应。
二、任务内容
1.需求分析
根据企业的需求，分析并确定系统的功能与实现方式。
2.数据采集
制定数据采集计划，获取所需的数据，并将其存储在系统的数据库中。
3.数据预处理
对采集到的数据进行清洗和预处理，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等。
4.数据挖掘
应用信息挖掘技术对数据进行挖掘，并得到有效的决策规则和模型。
5.结果分析
对挖掘出来的结果进行分析，并提供可视化的结果展示。
6.系统实现
基于以上功能，设计并实现一个完整的信息挖掘决策支持系统。
三、任务要求
1.必须熟悉数据挖掘的常见算法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
2.必须具备良好的编程能力，能够熟练使用数据挖掘工具和数据库技术。
3.必须具备一定的数据分析能力，能够对挖掘结果进行合理解释和分析。
4.具备较好的团队合作精神以及完成任务的责任心和承担能力。
四、任务时间
任务时间为15周，具体时间安排如下：
第1-2周：需求分析和方案设计
第3-4周：数据采集和预处理
第5-10周：数据挖掘和结果分析
第11-14周：系统实现和测试
第15周：系统发布和验收
五、任务成果
1.需求分析报告和系统设计文档
2.数据采集与清洗的代码和文档
3.数据挖掘算法代码和文档
4.决策支持系统的源代码和文档
5.实验报告和验收文档
以上材料应与任务提交的实物相应，完成的材料包括但不限于上述内容。
六、任务评估
任务将会评估以下部分：
1.任务原始目标的实现程度和方案的合理性
2.数据采集和处理的准确性和完整性
3.数据挖掘算法和结果的有效性和准确性
4.系统功能的完备性和界面友好度
5.实验报告的质量和文档的规范性
七、参考资料
1.《数据挖掘——概念与技术》
2.《机器学习》
3.《Python数据挖掘》
4.《Java数据挖掘》
5.《R语言数据挖掘实战》
以上为任务书，任务完成后，应提交相应的成果物和完成的任务实物，经验收合格后，方可结束任务。