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机载多通道SAR运动目标检测与成像算法研究的开题报告
一、选题背景
合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）作为一种主动远程传感器，不受光照影响，具有高分辨能力、高可靠性、全天候作业等特点。近年来，随着卫星技术的不断进步和发展，机载多通道SAR技术已逐步成为研究的热点之一。在军事指挥、资源勘探、环境监测、灾害评估等领域都具有广泛的应用前景。对于这类应用中的实时目标检测与高质量成像需求，如何设计有效的算法成为研究的重点之一。
在机载多通道SAR中，运动目标成像是最重要的应用之一。在高速平台上，机体的运动导致SAR图像中的目标出现对称性失真、分辨率降低等问题。因此，在运动目标检测与成像方面的研究包含了去伪迹、目标检测、张量分析、目标特征提取和运动补偿等多个研究内容。
二、选题意义
机载多通道SAR技术相较于地面SAR和卫星SAR，其成像分辨率更高，对运动目标的探测和成像能力更强。针对机载多通道SAR运动目标检测与成像技术研究主要解决以下问题：
1.提高运动目标检测的准确率
目标检测是SAR图像应用中的重要环节，针对运动目标，目标检测的准确率直接影响最终成像质量和目标追踪效果。如何通过图像处理和合适的算法设计，提高运动目标检测的准确率；寻找合适的特征描述子，实现高效的检测，提高数据调用率，是本研究要解决的主要问题。
2.实现高质量运动目标成像
运动目标成像存在对称性失真、模糊等问题。因此，在不同构形目标场景中，如何进行目标特征处理与运动补偿，高质量成像，对成像结果有着至关重要的影响。提高成像分辨率和定位精度，改善图像质量是本研究关注的重点。
三、研究内容和方法
本研究旨在分析机载多通道SAR运动目标检测与成像技术的相关问题，针对运动干扰对机载SAR成像的影响，探索一种快速有效的运动目标检测与成像算法，其主要研究内容和方法如下：
1.多通道SAR数据获取和预处理
收集多通道SAR数据，消除噪声、去除杂波并消除幅度失真等预处理工作。
2.运动目标检测算法设计
针对机载多通道SAR运动目标检测的特殊性，采用多种特征描述子，如矩不变量、小波等，提取目标的特征，并结合一种分类器设计有效的目标检测算法。
3.运动补偿算法设计
根据目标的运动轨迹，利用区域分割和加权平均技术，实现运动补偿，使目标在SAR图像中精确成像。
4.目标成像算法实现
利用运动目标检测和运动补偿算法的结果，采用一定的成像算法，生成高质量的运动目标图像。
四、预期研究结果
本研究采用的机载多通道SAR运动目标检测与成像算法，将对机载多通道SAR目标检测和成像的效果进行全面评估。预计将获得如下研究成果：
1.提出一种有效的机载多通道SAR运动目标检测与成像算法，实现高效、准确、高质量的目标成像。
2.验证所提出的算法的有效性，这些方法将应用到实际场景中，并进行与已有方法的对比评估。
3.提供适用于不同复杂度和方位角场景的运动目标成像算法，为机载多通道SAR的应用研究提供参考和支持。
五、参考文献
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4.江洪,余松,刘成山,等.面向运动目标检测的高分辨率SAR图像去毛刺算法[J].电子学报,2015,43(6):1201-1207.
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