基于改进的整体变分模型的图像去噪算法的研究的任务书.docx

基于改进的整体变分模型的图像去噪算法的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着数码影像的普及，图像处理技术越来越成为计算机科学领域的重要研究方向之一。尤其是图像去噪技术在实际应用中有着广泛的应用。目前常用的图像去噪方法有基于小波变换的方法、基于局部自适应滤波的方法、基于总变差的方法等。其中，基于总变差的方法因为其在保留图像边缘信息的同时能够有效地去除图像噪声，受到广泛关注。
但是，传统的基于总变差的图像去噪方法存在着一些问题，如去噪效果受到噪声类型的限制，图像去噪效果不够理想，模型求解速度较慢等。因此，如何改进基于总变差的图像去噪算法，提高去噪效果和求解速度，是当前研究的热点和难点。
二、任务内容
本课题旨在研究基于改进的整体变分模型的图像去噪算法，主要任务包括：
1.综述当前基于总变差的图像去噪方法的研究现状及存在的问题；
2.研究改进的整体变分模型的图像去噪算法的理论和数学模型；
3.运用改进的整体变分模型的图像去噪算法对实际图像进行去噪实验，并对实验结果进行评价和比较分析。
三、任务要求
1.具备较强的数学功底和编程能力，掌握基本的图像处理算法；
2.熟悉基于总变差的图像去噪方法的理论和实现原理；
3.对整体变分模型的优化有所了解，了解优化方法的数学原理；
4.具备良好的科研能力和团队协作精神，能够按时完成研究任务并撰写论文。
四、任务进度计划
时间节点|任务内容
第一阶段|综述基于总变差的图像去噪方法的研究现状
第二阶段|理论研究改进的整体变分模型的图像去噪算法
第三阶段|实现改进的整体变分模型的图像去噪算法
第四阶段|进行实验并对结果进行评估和分析
第五阶段|撰写论文并准备答辩
五、参考文献
[1]Rudin,Osher,Fatemi,“NonlinearTotalVariationBasedNoiseRemovalAlgorithms”,PhysicaD:NonlinearPhenomena,vol.60,no.1-4,pp.259-268,1992.
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[3]Zhang,Dong,“FastTotalVariationMinimizationforImageDenoising”,IEEETransactionsonImageProcessing,vol.21,no.9,pp.422-429,2012.
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