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异构无线网络中垂直切换算法的研究的任务书
一、任务背景
随着移动通信技术的不断发展和普及，人们对无线网络的需求日益增加，以5G和物联网为代表的新型通信技术已经开始落地应用。目前无线网络的建设并不是全面覆盖，而是分布在若干个区域，同时，各个区域之间的联网和互通也变得异常重要。因此，如何设计和构建高效可靠的异构无线网络成为探索和研究的重要课题。
垂直切换是异构无线网络中的一项关键技术，用以实现无缝切换和更优质的网络连接服务，它对于网络的容错性、资源利用率和用户体验的提升都发挥着重要作用。如何对不同类型网络进行无缝切换，同时也保证业务的连续性和质量，是一项具有挑战性的研究任务。因此，研究异构网络中的垂直切换算法，具有重要的实践意义和理论意义。
二、研究内容及要求
1.研究异构无线网络中的垂直切换技术，分析现有算法的优缺点。
2.针对目前的异构网络，建立垂直切换模型，研究多种算法的适用情况和性能。
3.提出基于观察学习的垂直切换算法和基于强化学习的垂直切换算法，比较不同算法的优缺点，研究算法的可行性和适用性。
4.基于MATLAB、NS2等工具对异构无线网络中的垂直切换算法进行仿真，对算法进行性能测试和评估。
5.分析异构网络中垂直切换算法对网络性能的影响，研究不同网络环境下的实际应用效果和可行性。
6.撰写任务报告，形成完整的研究成果，包括论文及相关研究工具的应用手册。要求论文严谨、逻辑清晰、结构完整，符合学术规范和规范化要求。
三、研究基础与条件
1.有一定的计算机网络和通信理论基础，熟悉无线移动通信技术和相关标准。
2.熟悉计算机网络仿真工具，如MATLAB、NS2等。
3.具有良好的创新思维能力和团队合作精神，能够积极主动承担研究任务和解决问题。
4.具备撰写高质量学术论文的能力，有一定英语阅读、写作和交流能力。
四、研究成果及进度安排
1.研究成果要求：提出新型的垂直切换算法，通过相关仿真工具对算法进行性能测试和评估，并进行实际应用验证和评估。
2.研究进度安排：
第1~2月：研究异构无线网络中垂直切换技术，调研现有算法的优缺点。
第3~4月：建立垂直切换模型，研究多种算法的适用情况和性能。
第5~6月：提出基于观察学习的垂直切换算法和基于强化学习的垂直切换算法，分析其可行性和适用性。
第7~8月：利用MATLAB、NS2等仿真工具对算法进行性能测试和评估。
第9~10月：分析不同网络环境下的实际应用效果和可行性，并对算法进行优化、改进。
第11~12月：撰写任务报告及相关研究工具的应用手册，完成论文的初稿。
五、参考文献
[1]李文博,徐懋华,等.异构移动网络切换技术研究[J].计算机应用,2011,31(12):3380-3383.
[2]张世奎,张强,等.基于Q-learning的异构网络垂直切换算法研究[C].第7届全国高速网络技术与应用研讨会,北京,2011.
[3]毛志刚,雷威,等.彩色物体跟踪中的自适应垂直切换算法[J].南京大学学报(自然科学),2014,50(6):986-996.
[4]G.Cao,Z.Pan,etal.AdaptiveVerticalHandoffwithPredictiveRSSandQoSConstraintsinHeterogeneousWirelessNetworks[J].WirelessPersonalCommunications,2015,0(0):1-26.
[5]W.Lu,L.Wan,etal.ASurveyofMobilityManagementTechniquesforHeterogeneousWirelessNetworks[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2010,12(4):397-415.