星载分布式InSAR地形测绘中的相位误差模型的任务书.docx

星载分布式InSAR地形测绘中的相位误差模型的任务书
任务书：星载分布式InSAR地形测绘中的相位误差模型
一、研究背景
InSAR是一种通过合成Aperture雷达的相位信息来测量地面高度变化的遥感技术。它可以提供高分辨率和大范围的地形测绘，被广泛应用于地质灾害监测、地震活动分析、土地沉降监测等领域。然而，InSAR技术的精度受到相位误差的影响，其中大气湍流、系统时钟漂移和影响主要原因之一。
星载分布式InSAR是InSAR技术的新发展方向，通过多颗星座组网实现大范围、高性能的地形监测。相比单星InSAR系统，星载分布式InSAR的相位误差更加复杂，发生机率更高，误差来源也更加多样化。因此，研究星载分布式InSAR中的相位误差模型具有重要意义。
二、研究目的
本研究的目的是构建星载分布式InSAR中的相位误差模型，并探究其减少相位误差的效果。
三、研究内容
1.回顾InSAR相位误差的研究现状，分析星载分布式InSAR中的相位误差来源和特点。
2.构建星载分布式InSAR中的相位误差模型。将系统时钟漂移、大气湍流等误差因素进行量化建模，并考虑多颗星座间的相互影响。同时，从理论上分析误差的扩散和积累机制。
3.构建实验平台并进行实验验证。选取合适的地面目标，采用星载分布式InSAR系统对目标进行监测，在不同时间、不同位置进行相位误差分析和数据处理。
4.分析实验结果，探究相位误差模型对于星载分布式InSAR的影响和减少效果。评估模型的精度和可行性，并探究优化模型的方法。
四、研究意义
1.对于星载分布式InSAR系统的相位误差问题进行深入研究，为InSAR技术的发展提供支撑。
2.探究相位误差的来源和机理，为相位误差的预处理提供理论依据。
3.构建相位误差模型，减少相位误差对星载分布式InSAR的影响，提高地形测绘精度和准确性。
4.探究基于InSAR技术的高分辨率和大范围地形监测方法，为地质灾害监测、地震活动分析、土地沉降监测等领域提供技术支持。
五、研究方案及预期时间表
2021.10-2021.11：文献综述和理论研究
2021.11-2022.01：相位误差模型建立和程序编写
2022.01-2022.04：实验平台构建和数据采集
2022.04-2022.06：数据处理和结果分析
2022.06-2022.08：论文撰写和答辩
六、研究条件
本研究需要优秀的学者参与，对雷达技术和遥感技术有一定的理论和实践经验。研究所需设备包括计算机、合成孔径雷达、相位调制器等。
七、参考文献
[1]Goldstein,R.M.,Zebker,H.A.,&Werner,C.L.(1988).Satelliteradarinterferometry:Two-dimensionalphaseunwrapping.RadioScience,23(4),713-720.
[2]Hanssen,R.F.,RadarInterferometry:DataInterpretationandErrorAnalysis(2001),SpringerNetherlands
[3]Monti-Guarnieri,A.,Tebaldini,S.,Piantanida,R.&Rocca,F.(2016).TemporaldecorrelationinSARinterferometry.IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,9(10),4529-4544.
[4]Massonnet,D.,&Feigl,K.L.(1998).Radarinterferometryanditsapplicationtochangesintheearth’ssurface.Reviewsofgeophysics,36(4),441-500.
[5]Rocca,F.,Foglia,G.,&Tebaldini,S.(2017).Multistaticsyntheticapertureradarsystemsforremotesensingapplications.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,55(6),3446-3467.