基于词法匹配与词嵌入的医疗知识实体上下位关系抽取.pptx
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基于词法匹配与词嵌入的医疗知识实体上下位关系抽取.pptx
汇报人:目录PARTONE基于规则的方法基于统计的方法词法匹配的精度和效率PARTTWO词嵌入的基本原理常见的词嵌入方法词嵌入在医疗知识实体上下位关系抽取中的应用PARTTHREE医疗知识实体的定义和分类上下位关系的定义和分类基于词法匹配与词嵌入的抽取方法PARTFOUR数据集和实验环境实验过程和参数设置实验结果和分析结果比较和讨论PARTFIVE优点:a.准确率高:通过词法匹配和词嵌入技术,可以准确地抽取出医疗知识实体的上下位关系b.速度快:采用高效的算法,可以快速处理大量的文本数据c.可扩展性:可以应
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基于联合学习的医疗实体与关系抽取方法研究的任务书一、研究背景医疗领域是一个数据密集型领域,其中包含了大量的实体和关系。实体包括医生、患者、药品、疾病等,关系包括医生和患者的关系、药物和疾病的关系、医生和药品的使用情况等。这些实体和关系的抽取是医疗信息处理的重要组成部分,对于医疗决策和信息的利用具有至关重要的作用。目前,医疗实体与关系抽取的方法主要有两种:基于规则和基于统计的方法。基于规则的方法需要依赖先验知识,难以适应实体和关系表达的多样性,而基于统计的方法可以自适应地学习实体和关系的特征,但需要大量标注