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基于浮动车GPS的城市路网时空交通状态分析方法研究的开题报告
一、选题背景
城市交通是城市发展中重要的基础设施，是城市经济、社会和文化发展的重要性保障和基础条件。随着城市化进程的加速，城市交通拥堵、交通事故等问题也日渐突出。因此，对城市交通时空状态进行准确预测和分析成为城市交通管理的一个急需解决的问题。
浮动车GPS技术的发展为城市交通管理提供了新的手段。浮动车GPS系统利用GPS卫星、无线通信技术和计算机技术，可以实时监测城市道路的交通情况，监测车辆的运行轨迹、速度、车流量等信息，并将这些信息传输到交通指挥中心。因此，浮动车GPS技术被广泛应用于城市交通管理、交通安全管理和交通信息的发布等方面。
基于浮动车GPS的城市路网时空交通状态分析方法研究，就是基于现有的浮动车GPS系统，分析城市道路的交通状态、车辆行驶速度、车流量等关键信息，并通过数据分析和处理方法，提高道路通行能力和交通组织效率。因此，该课题的研究具有重要的实际应用价值和研究意义。
二、研究内容
本课题的研究内容主要包括三个方面：
1.浮动车GPS数据采集和处理方法研究
浮动车GPS系统可以获取实时的车辆GPS位置和速度等数据，并通过无线通信技术将这些数据传输到交通指挥中心。因此，第一个方面的研究是针对浮动车GPS数据采集和处理方法的研究，包括如何对GPS数据进行有效的清洗和处理，如何利用数据挖掘算法来提取有用的交通信息，以及如何利用大数据分析技术来进行交通状态的预测和分析等方面。
2.城市路网时空交通状态预测和分析方法研究
第二个方面的研究是基于浮动车GPS的城市路网时空交通状态预测和分析方法的研究。城市交通状态的预测和分析是交通管理决策的重要基础。通过对浮动车GPS数据进行分析和处理，可以提高城市交通状态的预测和分析准确性，并为城市交通管理提供更有效的决策依据。
3.基于浮动车GPS的城市交通管理系统设计与实现
第三个方面的研究是基于浮动车GPS的城市交通管理系统的设计与实现。通过对浮动车GPS系统的数据采集、处理、预测和分析等方面进行研究和开发，可以实现对城市交通的实时监控、调度和管理，提高道路交通组织效率和通行能力，减少交通拥堵和交通事故发生率，提高城市交通管理的智能化水平。
三、研究方法
本课题的研究方法主要包括：
1.文献调研法：对国内外已有的相关研究进行梳理、分析和总结，结合实际情况提出适合本地的交通管理方法和措施。
2.案例分析法：通过对某一城市的交通状态进行实时监控，获取大量的浮动车GPS数据，结合现实情况分析和预测交通状态，提出相应的解决方案和措施。
3.数据挖掘技术：采用数据挖掘算法和技术对采集的浮动车GPS数据进行分析和挖掘，提取有用的交通信息，辅助对交通状态进行分析和预测。
4.系统开发技术：采用软件开发技术和数据库技术，开发适合本地的基于浮动车GPS的城市交通管理系统，实现交通数据的采集、预测、分析、展示等功能。
四、预期成果
本课题的预期成果主要包括：
1.浮动车GPS数据采集和处理方法：提出一种适合城市路网时空交通状态分析的浮动车GPS数据采集和处理方法，能够有效地清洗和分析浮动车GPS数据，提取有用的交通信息。
2.城市路网时空交通状态预测和分析方法：提出一种适合城市路网时空交通状态分析的预测和分析方法，能够预测和分析城市交通状态，为城市交通管理提供决策支持。
3.基于浮动车GPS的城市交通管理系统：开发一种基于浮动车GPS的城市交通管理系统，能够实时监测道路交通情况，提高道路通行能力和交通组织效率，实现交通管理智能化。
五、参考文献
1.许宏博,王锋.基于GPS的城市公共交通信息系统设计[J].计算机时代,2016(8):102.
2.黄强,黄云霞,赵雷.基于浮动车GPS数据的路段平均速度估算方法研究[J].现代交通技术,2017(4):50.
3.赵辉.基于大数据的城市路网时空交通状态预测和分析研究[J].公路交通科技,2017(1):70-75.
4.徐峰,宋建峰.城市交通管理信息化的研究与实践[J].信息化建设,2016(8):54-56.
5.陈洪海.基于浮动车GPS的智能交通管理系统设计与实现[D].南京:南京师范大学,2017.