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基于形状理解的三维建模的开题报告
1.研究背景
随着科技的快速发展，三维建模已经成为了现代设计界和工程领域不可或缺的一个工具。然而，传统的三维建模仍然很大程度上依赖人工进行，不仅效率低下，而且很难操控，同时也因为人为因素会产生一些不如预期的结果。因此，借助深度学习、计算机视觉的理论和方法，在三维建模这一领域应用形状理解的概念，可以使三维模型的自动化程度更高，建模速度更快，且更为准确。
2.研究目的
本研究的主要目的是将形状理解应用于三维建模的多个领域，如工程领域、游戏开发等，提高三维建模的效率和准确度，减少人工干预的次数，让三维建模更加自动化。
3.研究内容与方法
本研究主要分为以下三部分：
（1）三维模型形状的理解。通过分析三维模型的表面形状进行自动分类，将三维模型归为某一类别，并根据类别中的典型形状拟合出它们的参数模型。
（2）三维模型的自动建模。利用形状理解中已经学习到的模式和规律来推导三维模型的结构和具体的建模过程，极大地减少人工干预。
（3）三维模型的可视化展示。将自动化建模后的三维模型进行可视化展示，通过图像呈现和交互设计，让三维模型的建模过程更加透明化，降低用户门槛。
4.研究预期成果
本研究的预期成果主要包括以下几个方面：
（1）基于形状理解的三维建模算法，可以应用于多种领域，如工程建模、游戏开发、虚拟现实等。
（2）基于该算法的三维建模工具，可应用于三维建模的各个环节，如模型自动化分类、自动化建模等。
（3）该三维建模工具在既有三维建模软件中的整合和应用。
5.进度安排
本研究的实验阶段主要分为以下几步：
（1）数据收集和预处理。我们将从大量的三维模型数据库中收集样本，并结合数据预处理技术、模型压缩方法等数据处理方法，确保数据质量和数据量充足。
（2）形状理解算法的研发。我们将在形状理解领域的前沿技术基础上研发我们的算法，同时探索深度学习、计算机视觉等方向的新型理论和方法。
（3）三维建模工具的实现与优化。在算法的基础上，我们将实现基于形状理解的三维建模工具，并对工具进行各种测试和优化。
（4）应用和实验。我们将选取不同领域的需求，如工程领域、游戏开发等，进行实际应用和效果测试。
6.参考文献
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