基于神经网络的DNS隐蔽信道检测.pptx
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基于神经网络的DNS隐蔽信道检测.pptx
基于神经网络的DNS隐蔽信道检测目录添加章节标题神经网络基础知识神经网络的基本概念神经网络的基本结构神经网络的学习规则神经网络的训练过程DNS隐蔽信道检测技术DNS隐蔽信道的基本概念DNS隐蔽信道的分类DNS隐蔽信道的检测方法DNS隐蔽信道的利用方式基于神经网络的DNS隐蔽信道检测模型神经网络模型的选择与设计数据预处理与特征提取模型训练与优化模型评估与性能分析实验结果与分析实验数据集介绍实验结果展示结果分析性能对比分析结论与展望基于神经网络的DNS隐蔽信道检测的优势与不足未来研究方向与展望THANKYOU
基于DNS的隐蔽通道流量检测.docx
基于DNS的隐蔽通道流量检测摘要隐蔽通道技术是一种应用网络协议来隐藏通信内容的技术,可被用于网络攻击和监视。DNS隐蔽通道是应用DNS协议在网络中隐藏通信的一种常见方法,已经成为许多恶意软件和攻击的常用手段之一。为了对DNS隐蔽通道的流量进行有效的检测和防御,本文提出了一种基于DNS的隐蔽通道流量检测的方法,该方法可以通过分析DNS数据包中的特征来识别并阻止隐蔽通道流量,提高网络安全性。关键词:DNS隐蔽通道、流量检测、网络安全引言隐蔽通道技术是一种利用网络协议或者其他信号传输方法,来隐藏通信内容的技术。
DNS隐蔽信道检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种DNS隐蔽信道检测方法、装置、设备及存储介质,属于网络安全技术领域。本发明通过在接收到DNS隐蔽信道检测请求时,根据所述DNS隐蔽信道检测请求对DNS日志中的流量数据进行分组,获得目标DNS分组;从所述目标DNS分组中提取出滑动窗口特征和DNS流量特征;根据所述滑动窗口特征和所述DNS流量特征构建信道特征图像;对所述信道特征图像进行图像识别,获得DNS隐蔽信道检测结果,通过滑动窗口的方式能够检测出大流量DNS隐蔽信道和低流量DNS隐蔽信道,同时基于图像识别,提高了隐蔽信道识别的效率与准确性
基于流量切片的DNS隐蔽通道检测.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWODNS隐蔽通道的定义和原理DNS隐蔽通道的分类和特点DNS隐蔽通道检测的必要性PARTTHREE流量切片技术介绍基于流量切片的DNS隐蔽通道检测原理基于流量切片的DNS隐蔽通道检测流程基于流量切片的DNS隐蔽通道检测的优势PARTFOUR实验环境与数据集实验过程与结果结果分析与其他方法的比较PARTFIVEDNS隐蔽通道检测的安全策略防范DNS隐蔽通道的措施和建议未来研究方向和展望THANKYOU
基于CNN的FTP隐蔽信道检测模型.docx
基于CNN的FTP隐蔽信道检测模型基于CNN的FTP隐蔽信道检测模型摘要:随着互联网的普及和信息传输的高速发展,网络安全问题也日益引起人们的关注。其中,隐蔽信道作为一种隐藏在正常网络通信中的信息传输方式,给网络安全带来了潜在的威胁。本论文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的FTP隐蔽信道检测模型,旨在有效地检测并拦截恶意网络行为。通过对FTP流量进行深度学习和自动化检测,可以提高隐蔽信道的检测准确性和效率。实验结果表明,该模型在隐蔽信道检测方面具有较好的性能和潜力。关键词:隐蔽信道,FTP,CNN,检测