基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM研究的任务书.docx

基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM研究的任务书
一、课程背景及意义
随着电力需求的不断增长与对能源绿色环保的追求，逆变器作为重要电力电子设备在现代工业、交通和家庭领域得到了广泛应用。逆变器通常使用的载波调制技术有多种，其中弦波波PWM技术和选择性谐波消除PWM技术（SHEPWM）是比较常用的两种方法。SHEPWM技术相比于弦波波PWM技术，可以有效减少输出谐波，提高输出电压质量，增强逆变器的可靠性和稳定性。为了更好地应对实际工程应用的需求，研究基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM技术，对于优化逆变器性能和提高其控制精度具有极其重要的意义。
二、研究内容
1.逆变器SHEPWM技术的研究与分析
（1）SHEPWM技术的基本原理和优缺点分析；
（2）SHEPWM技术的数学模型构建和分析；
（3）SHEPWM技术的应用场景和发展前景分析。
2.粒子群算法的研究与分析
（1）粒子群算法的原理和基本思路分析；
（2）粒子群算法的数学模型构建和分析；
（3）粒子群算法的应用场景和发展前景分析。
3.基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM技术研究
（1）分析目前逆变器SHEPWM技术在控制精度和参数优化问题上存在的局限性；
（2）提出基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM技术控制策略；
（3）在Matlab环境中，实现基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM技术，并通过仿真实验进行验证与优化分析。
三、预期目标
1.深入理解逆变器SHEPWM技术的原理和控制策略，掌握粒子群算法的基本原理和应用；
2.建立逆变器SHEPWM技术数学模型，提出适用于不同实际工程应用的控制策略；
3.实现基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM技术控制，并对其控制精度和参数优化进行优化分析；
4.为逆变器SHEPWM技术的优化和提高控制精度提供新的思路和方法。
四、实施方案及时间安排
1月：研究逆变器SHEPWM技术的基本原理和优缺点，构建数学模型；
2月：研究粒子群算法的基本原理和应用，构建数学模型；
3-4月：研究改进粒子群算法控制策略，并进行仿真实验；
5月：编写论文并进行总结；
五、参考文献
1.苏丽丽.基于支持向量机的逆变器谐波抑制策略研究[D].上海海洋大学,2011.
2.陈宝.基于先进控制技术的逆变器电气仿真及硬件实现[D].广西大学,2016.
3.王鹏,谌肇葆,应增刚等.基于改进粒子群算法的电气调速系统参数自整定[J].电气传动,2013,43(04):24-28.
4.李春雨.基于改进粒子群算法的PWM电器参数优化[D].甘肃师范学院,2019.