一种基于融合网络的慢行交通速度计算方法.pptx
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一种基于融合网络的慢行交通速度计算方法.pptx
添加副标题目录PART01融合网络定义融合网络的应用场景融合网络的优势PART02传统计算方法融合网络在慢行交通速度计算中的应用基于融合网络的慢行交通速度计算流程PART03提高计算精度降低计算复杂度实时性更强PART04数据融合问题计算效率问题安全与隐私保护问题PART05优化算法性能拓展应用场景提升安全与隐私保护能力感谢您的观看
一种基于信息融合的轨道交通车辆速度计算方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于信息融合的轨道交通车辆速度计算方法及系统,该方法包括:S1.获取机车各被测车轮的速度;S2.对所述各被测车轮的速度进行数据融合,计算得到融合机车速度。该系统包括速度采集模块和数据融合模块。本发明提供一种仅仅使用动力轴上的速度传感器获取轨道交通车辆的速度,并且可以对速度传感器进行故障隔离与恢复,消除因空转或滑行对轨道交能车辆速度估计造成的影响,消除电磁干扰噪声影响,具有算法简单高效、速度计算精度高等优点。
一种基于多尺度时空融合图网络的交通预测方法.pdf
本发明提供了一种多尺度时空融合图网络交通预测方法。为了建模交通数据的时空相关性以及交通网络中固有的空间异质性,本发明提出了一种多尺度时空融合图网络预测框架(MFSTGN),具体来说,其中设计的一个时空图卷积模块(STGCN),它在保留交通网络固有结构的基础上动态建模时空相关性,并且通过一种趋势图卷积来描述交通流量的趋势变化情况,同时利用时空嵌入建模交通网络的空间异质性。此外,还开发了一个门控注意力机制,来自适应融合周期性依赖和趋势性依赖,使MFSTGN享有多序列信息。通过大量的实验证明,无论在交通速度数据
基于复杂网络理论的慢行交通网络分析--以北京CBD为例.docx
基于复杂网络理论的慢行交通网络分析--以北京CBD为例基于复杂网络理论的慢行交通网络分析--以北京CBD为例摘要:随着城市人口的持续增长和交通需求的增加,城市交通拥堵已成为全球性的问题。为了解决这一问题,许多城市纷纷推行慢行交通,即鼓励非机动交通工具(如步行和骑行)的使用。本文通过运用复杂网络理论,以北京中央商务区(CBD)为研究对象,对慢行交通网络进行分析,以期为城市交通规划和交通管理提供科学依据。1.引言随着北京CBD地区的发展,交通拥堵问题日益突出。传统的交通规划模式未能有效解决这一问题。慢行交通是
基于改进蚁群算法和网络GIS分析的慢行交通最优路径选择.docx
基于改进蚁群算法和网络GIS分析的慢行交通最优路径选择慢行交通是指以步行、骑行、滑板等非机动交通方式为主的交通方式。它与机动交通相比,具有环保、健康、低碳等优势。在城市化进程不断加速的今天,慢行交通的地位日益重要。然而,由于城市道路复杂、交通流量大等原因,如何选择慢行交通的最优路径成为了一个挑战。本文将基于改进蚁群算法和网络GIS分析,探讨慢行交通最优路径选择的问题。首先介绍蚁群算法和网络GIS分析的基本原理与应用,然后通过对慢行交通路径选择的要素进行分析,提出改进蚁群算法和网络GIS分析相结合的方法,并