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基于SDN控制器和大象流负载均衡机制的研究的任务书
任务书
一、题目
基于SDN控制器和大象流负载均衡机制的研究
二、研究背景
传统网络中，负载均衡的实现主要是通过硬件设备和手动配置实现的。但是这种负载均衡方式往往存在一些问题，例如硬件成本较高、配置复杂、难以满足实时性等。而虚拟化技术的出现，使得负载均衡在网络中起到了更加重要的作用。
SDN（软件定义网络）是一种新型网络架构，目标是通过将网络控制与数据转发分离，来提高网络的灵活性、可管理性和可编程性。同时，SDN也提供了一些新的机会来解决传统网络中的问题，例如对网络流量的管理和控制、应用能力的提升、流量可视化、安全性等。
大象流负载均衡机制是一种基于SDN的负载均衡技术，它可以更加灵活地对流量进行管理和控制。在当前网络中，大象流负载均衡机制已经得到广泛的应用，并且在一些大型网络厂商也已经实现。但对于应用于不同场景下的优化，这种技术还存在很大的空间。
因此，本研究旨在探讨基于SDN控制器和大象流负载均衡机制在不同场景下的优化，以提高网络流量的管理和控制能力。
三、研究内容
1.研究SDN技术的基本原理、架构和实现方式，探究SDN的流量管理和控制机制。
2.深入研究大象流负载均衡机制的原理、应用场景、工作模式等，分析其优缺点。
3.通过对网络环境进行分析，探讨在不同场景下基于SDN控制器和大象流负载均衡机制的优化策略，并对这些策略进行实验验证。
4.基于实验结果，评估优化策略对网络性能的影响，并提出针对不同场景下的优化方案。
四、研究计划
时间计划：
1-2周：研究SDN技术及大象流负载均衡机制原理。
2-4周：对现有的SDN负载均衡技术进行分析和比较。
4-6周：基于实验环境，研究不同场景下的负载均衡优化策略，并设计实验方案。
6-8周：实验数据分析，评估优化策略对网络性能的影响，并提出优化方案。
8-10周：论文撰写和修改，准备答辩。
研究方法：
1.文献调研：对SDN技术、大象流负载均衡机制及其他相关文献进行广泛搜集、整理和总结。
2.系统设计：基于实验环境设计符合现实场景的负载均衡优化策略，并进行实验验证。
3.实验分析：对实验数据进行统计分析和评估，查找网络瓶颈并提出优化策略。
五、预期成果
1.理论上，对SDN技术和大象流负载均衡机制进行深入探讨，分析其优缺点，并提出基于SDN控制器和大象流负载均衡技术的优化方案。
2.实践上，在不同场景下设计并实现SDN网络和大象流负载均衡机制的优化方案，并通过实验验证其有效性。
3.学术上，发表相关的科研论文，并在相关领域产生一定的影响。
六、参考文献
1.M.L.Shaw,S.S.R.Padmanaban,H.Y.Lin,“Largeflowdetectioninsoftwaredefinednetworkingbaseddatacenters,”ComputerNetworks,vol.85,no.8,pp.55-67,2015.
2.W.Li,Y.Ji,“FetalSchedulingofWorkflowsforHeterogeneousCloudDataCenterswithSoftware-DefinedNetworking,”JournalofComputerScienceandTechnology,vol.31,no.1,pp.1-23,2016.
3.S.S.R.Padmanaban,H.Y.Lin,“Asurveyonsoftware-definednetworking,”JournalofNetworkandComputerApplications,vol.75,pp.1-18,2016.
4.S.Shin,J.Hong,“ImprovingQoSofmultimediacontentsdistributionusingsoftware-definednetworking,”JournalofInformationScienceandTechnology,vol.32,no.3,pp.521-540,2016.
5.Y.J.Zhang,L.Cui,“ResearchonoptimizationalgorithmofSDNbasedonelephantflowloadbalancing,”ChineseJournalofComputer,vol.38,no.S10,pp.135-139,2015.