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基于集群的遥感高性能计算策略研究及平台初步实现的任务书
一、研究背景
近年来，随着遥感技术的不断发展，传感器的不断升级以及数据获取、存储和处理等技术的迅猛发展，遥感数据量呈爆炸式增长。在这种背景下，高性能计算（HPC）已成为遥感数据处理的重要手段之一。HPC不仅可以提高数据处理的效率，而且可以充分利用计算资源，避免单机计算资源不足而导致的瓶颈问题。
目前，国内外研究者已开展了许多关于遥感数据处理的高性能计算研究，包括基于分布式计算的遥感图像处理算法研究、基于云计算的遥感数据处理平台研究等。但是，由于遥感数据处理的多样性和复杂性，普通的HPC架构已不能满足遥感数据处理的需求。因此，如何利用HPC的性能优势和处理能力，提高遥感数据处理的效率和精度，成为当前亟待解决的问题。
二、研究目标及内容
本课题旨在基于集群的遥感高性能计算策略研究，探索如何在集群环境下，实现高效、高质量的遥感数据处理。具体研究内容包括以下几个方面：
1.针对遥感数据处理的特点，提出基于集群的遥感高性能计算策略。根据遥感数据处理的不同阶段和算法，提出针对性的高性能计算策略，并探讨如何利用分布式计算和并行计算等技术，提高遥感数据处理的效率和质量。
2.设计基于集群的遥感数据处理研究平台。根据研究目标和内容，设计一个可实现分布式计算和并行计算的高性能计算平台，支持遥感数据处理的各种算法和方法，具有高效、稳定、灵活等特点。
3.实现基于集群的遥感数据处理研究平台的关键技术。包括任务划分和调度技术、数据传输和存储技术、任务监控和管理技术等，以及相应的算法优化和并行计算方法。
4.验证研究成果的有效性和实用性。通过大量的实验和性能测试，验证设计的遥感高性能计算策略和基于集群的遥感数据处理研究平台的有效性和实用性，并根据实验结果进行进一步优化和改进。
三、研究计划
1.第一年
1）学习遥感数据处理的相关知识，了解国内外遥感数据处理的研究现状和问题。
2）分析遥感数据处理的特点和需求，研究高性能计算在遥感数据处理中的应用场景。
3）设计基于集群的遥感高性能计算策略，包括任务划分、并行计算等关键技术的研究和分析。
4）完成基于集群的遥感数据处理研究平台的设计和初步实现。
2.第二年
1）实现基于集群的遥感数据处理研究平台的数据传输和存储技术、任务监控和管理技术等关键技术。
2）实现基于集群的遥感数据处理研究平台的算法优化和并行计算方法。
3）完成样例算法的实现并进行性能测试。
3.第三年
1）进行大量的实验和性能测试，验证研究成果的有效性和实用性。
2）根据实验结果进行进一步优化和改进。
3）完成论文撰写和论文答辩。
四、预期成果
1）提出基于集群的遥感高性能计算策略，针对遥感数据处理的不同阶段和算法，提高遥感数据处理的效率和精度。
2）设计出基于集群的遥感数据处理平台，支持遥感数据处理的各种算法和方法，具有高效、稳定、灵活等特点。
3）实现关键技术和样例算法，完成性能测试和实验验证。
4）发表2-3篇论文，取得至少1篇SCI收录论文。
五、研究团队和经费支持
本研究计划由主持人和2-3名研究生组成，经费支持预计为50万元。其中，硬件设备和实验经费为30万元，人员经费和差旅费为20万元。本研究计划将得到所在单位和相关基金的支持。