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信息中心网络拥塞控制算法研究的开题报告 开题报告:信息中心网络拥塞控制算法研究 一、选题背景 信息中心网络(Information-CentricNetworking,ICN)作为未来互联网的重要发展方向之一,与传统的主机中心网络模式不同,其以信息为中心,提供网络数据传输和管理等服务。与传统网络相比,ICN有着更加高效、安全、可靠的特点,然而,网络拥塞因素也会对ICN的性能产生一定的影响。 在ICN中,需要制定一套合理的拥塞控制算法,以避免网络拥塞发生,对网络性能造成一定的损害。因此,本研究旨在探究ICN中的拥塞控制算法,以提高ICN的稳定性和可靠性。 二、研究意义 1.提高网络可靠性和稳定性 拥塞控制算法是保障网络稳定性和可靠性的重要措施。在ICN中,通过对网络拥塞进行控制,可以避免网络发生崩溃和故障,保护网络和用户的安全。 2.推动ICN技术的发展 拥塞控制算法作为ICN的一个关键技术之一,研究其算法模型和实现方法,将有利于ICN技术的优化和发展,提升其在信息传输和管理等方面的应用效果。 3.提高网络性能和用户体验 ICN具有更高效、更可靠和更安全的特点,通过研究拥塞控制算法,可以进一步提高网络性能,为用户提供更好的服务体验。 三、研究内容和方法 1.研究ICN的基本原理和拥塞控制理论 本研究将对ICN技术的基本原理进行深入研究,了解其网络架构、数据传输和管理等方面的基本知识。同时,对拥塞控制理论进行系统研究,了解其基本概念、原理和算法模型。 2.设计拥塞控制算法 结合ICN技术的特点和拥塞控制理论,本研究将设计一种适用于ICN的拥塞控制算法,探究其基本原理和实现方法,寻求最优的控制策略。 3.实验验证和性能分析 本研究将通过实验验证,测试设计算法的可行性和稳定性,并分析算法的优缺点,为后续优化和改进提供参考。 四、预期结果和创新点 1.开发一种适用于ICN的拥塞控制算法,可以有效地控制网络拥堵,提高网络稳定性和可靠性,促进ICN技术的发展和应用。 2.基于分析实验结果,针对现有拥塞控制算法的缺陷和不足之处进行改进和优化,提供更好的控制策略。其创新点在于将ICN的特点与拥塞控制理论相结合,更加适应于信息中心网络的需求和应用。 五、时间安排和预算 本研究计划于2021年3月份开始,到2022年6月份结束,共计15个月。预计经费为10万元,用于购买研究材料、实验设备和专业软件等方面的支出。 六、参考文献 [1]K.D.Shin,Y.Xu,L.Zhang,etal.Congestioncontrolinnameddatanetworking(NDN)[J].ACMSIGCOMMComputerCommunicationReview,2014,44(3):61-67. [2]A.Afanasyev,I.Moiseenko,A.Zhang,etal.NDNforwarderscalabilityinthefaceoftrafficdynamics[C].Proc.ofthe2ndACMConferenceonInformation-CentricNetworking,2015:39-50. [3]R.Li,L.Zhang,X.Li,etal.Content-awarecongestioncontrolininformation-centricnetworking[C].Proc.ofthe1stACMConferenceonInformation-CentricNetworking,2014:163-172. [4]L.Wang,Y.Huang,Y.Zhang,etal.Ahybridcongestioncontrolalgorithmfornameddatanetworking[C].Proc.ofthe3rdACMConferenceonInformation-CentricNetworking,2016:121-130. [5]F.Zhang,X.Zhang,Y.Zhang,etal.Congestioncontrolandfairnessinnameddatanetworking[C].Proc.ofthe2ndACMSIGCOMMWorkshoponInformation-CentricNetworking,2012:25-30.