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基于CPU-GPU异构系统的并行应用优化研究的任务书
任务书
任务名称：基于CPU-GPU异构系统的并行应用优化研究
任务类型：科研项目
任务目的：
随着计算机硬件的不断更新，CPU-GPU异构系统的应用越来越广泛。在某些计算应用中，GPU可以提供比CPU更快的计算速度。然而，在实践中，应用程序需要进行优化才能充分利用GPU。本项目旨在研究基于CPU-GPU异构系统的并行应用优化，提高应用程序性能和效率。
任务内容：
本项目将研究以下内容：
1.CPU-GPU异构系统的基本原理和应用场景研究。
2.研究CPU和GPU的特性和优缺点。
3.分析现有的并行应用程序优化技术，比较其适用性和优劣。
4.开发并行应用程序优化技术，能够充分发挥CPU-GPU异构系统的特性。
5.进行实验测试，验证新技术的有效性和性能。
任务时间：
该项目计划为期6个月，具体时间如下：
阶段一：项目准备（1个月）
阶段二：研究CPU-GPU异构系统的基本原理和应用场景（2个月）
阶段三：分析并行应用程序优化技术（1个月）
阶段四：开发并行应用程序优化技术（1个月）
阶段五：实验测试，验证新技术的有效性和性能（1个月）
任务人员：
人员需求：
1.主要负责人：1名
要求：硕士及以上学历，具有2年以上并行计算经验。
2.研究员：2名
要求：硕士及以上学历，具有1年以上并行计算经验。
3.工程师：2名
要求：本科及以上学历，具有1年以上编程经验。
任务经费：
本项目经费总额为40万元，具体包括：
1.人员经费：30万元。
2.实验设备经费：5万元。
3.其他费用：5万元。
任务要求：
本项目要求研究人员：
1.具有较强的并行计算和编程能力。
2.具有一定的科研经验。
3.能够承担较高的工作压力和长时间的工作。
4.整合各种资源，进行科学研究。
此外，本项目还有以下要求：
1.研究人员必须细心、耐心、严谨地开展研究工作。
2.研究人员要具有团队合作精神和自学能力。
3.研究人员要了解并掌握本项目所需的技能和知识。
4.项目组成员必须遵守国家的法律法规和实验室规定。
任务成果：
1.本项目将发布学术论文，并参加相关学术会议。
2.发布实验数据，并进行数据分析。
3.本项目研究成果将为相关领域的学术研究和实际应用提供重要参考。