图像的对象分割提取与分类方法研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共30页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
图像的对象分割提取与分类方法研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02图像对象分割提取的定义和重要性图像对象分割提取的主要方法图像对象分割提取技术的发展趋势PART03基于阈值的分割提取方法基于边缘的分割提取方法基于区域的分割提取方法基于图论的分割提取方法PART04基于阈值的分割提取方法的实现基于边缘的分割提取方法的实现基于区域的分割提取方法的实现基于图论的分割提取方法的实现PART05图像对象分类的定义和重要性图像对象分类的主要方法图像对象分类技术的发展趋势PART06基于统计学的分类方法基于神经网络的分类方法基于深度学习的分类方法
运动对象轮廓提取及左心室图像分割方法和装置.pdf
本发明公开一种运动对象轮廓提取及左心室图像分割方法和装置。所述运动对象轮廓提取装置用于从三维图像时间序列提取作变形运动的运动对象的轮廓。所述三维图像时间序列包括分别在多个时刻获得的多个三维图像。每个三维图像由平行的多个二维图像片构成。在所述多个三维图像中同一位置的多个二维图像片构成一个图像片时间序列。所述运动对象轮廓提取装置包括:轮廓获取单元,用于获取运动对象在每个图像片中的轮廓;以及轮廓校正单元,用于基于运动对象在各个图像片时间序列中的运动趋势信息来校正运动对象在至少一个图像片时间序列中的图像片中的轮廓
基于脑图像的分割与分类方法研究.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO研究背景研究意义PARTTHREE研究内容研究方法PARTFOUR分割结果展示分类结果展示结果分析结果比较与讨论PARTFIVE研究结论研究不足与展望PARTSIX汇报人:
基于尺度响应特征的分割对象提取方法研究.docx
基于尺度响应特征的分割对象提取方法研究基于尺度响应特征的分割对象提取方法研究摘要:图像分割是计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向之一,目标是将图像按照语义或者视觉特点划分成多个不同的区域。对象提取是图像分割的一种典型应用,其目的是从图像中提取感兴趣的对象。本论文提出了一种基于尺度响应特征的分割对象提取方法,通过在多个尺度上分析图像特征,实现了对目标的有效提取。1.引言图像分割是计算机视觉领域的基础问题之一,对于目标检测、图像理解和图像分析具有重要的意义。而对象提取是图像分割的一种关键应用,广泛应用于目标
图像中显著对象分割方法的研究的中期报告.docx
图像中显著对象分割方法的研究的中期报告中期报告概述:图像中显著对象分割是计算机视觉中的一个重要研究领域,其目的是自动识别和分割图像中的显著对象。本报告旨在对该领域的研究进展进行介绍和总结。主要内容包括以下方面:1.研究背景和意义:介绍了显著对象分割的研究背景和意义,指出了其在计算机视觉和图像处理领域的重要作用。2.相关研究领域的综述:概括了与显著对象分割相关的一些研究领域,如图像分割、特征提取和机器学习等。分析了它们之间的关系和相互影响。3.研究方法的分类和分析:将当前的显著对象分割方法按照不同的特征进行