基于神经网络的通信信号调制识别研究-豆柴文库

基于神经网络的通信信号调制识别研究.pptx

2024-10-06

20金币

920KB

33页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共33页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

基于神经网络的通信信号调制识别研究.pptx

添加副标题目录PART01神经元模型神经网络结构训练与优化方法常见神经网络类型PART02调制方式分类调制识别的意义调制识别方法调制参数的提取PART03模型构建思路特征提取与预处理模型训练与优化模型评估与比较PART04数据集准备实验环境与工具实验过程与步骤结果分析与讨论PART05无线通信系统中的应用有线通信系统中的应用军事通信系统中的应用物联网通信系统中的应用PART06神经网络模型的创新与改进特征提取与预处理技术的探索多模态信息融合与协同调制识别实际应用中面临的挑战与解决方案感谢您的观看

2024-10-06

920KB

基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究.docx

基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究摘要：随着无线通信的快速发展，对通信信号的高效和准确识别变得越来越重要。通信信号调制识别是一项关键技术，其在无线通信、电子对抗和频谱监测等领域有着广泛应用。本文提出了一种基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别方法。首先，对信号进行相关特征提取，包括时域特征和频域特征。然后，利用邻域粗集理论降低特征维度，减小数据集规模。最后，采用神经网络进行调制识别，提高准确率和鲁棒性。实验结果表明，所提方法较传统方法具有更高的识别准确率和

2024-11-02

11KB

基于卷积神经网络的雷达和通信信号调制识别.docx

基于卷积神经网络的雷达和通信信号调制识别基于卷积神经网络的雷达和通信信号调制识别摘要：随着雷达和通信技术的快速发展，雷达和通信信号调制识别成为了一个重要的研究领域。本文基于卷积神经网络，提出了一种雷达和通信信号调制识别方法。首先介绍了卷积神经网络的基本原理和流程，然后详细讨论了雷达和通信信号调制识别的特点和难点，并提出了对应的解决方法。实验结果表明，基于卷积神经网络的雷达和通信信号调制识别方法具有较高的准确性和鲁棒性。关键词：卷积神经网络，雷达，通信信号，调制识别，准确性，鲁棒性1.引言雷达和通信技术在现

2024-10-20

11KB

基于小波神经网络的信号调制识别研究的中期报告.docx

基于小波神经网络的信号调制识别研究的中期报告本研究旨在利用小波神经网络对数字通信信号的调制进行识别分析。本中期报告主要包括以下内容：1.研究背景和意义数字通信技术已经成为现代通信的主要方式，在数字通信中，信息的传输经常采用调制技术。调制技术是将数字信号转换为模拟信号并进行传输的过程，一种常见的方法是基于载波的调制技术，包括AM、FM、PM等。因此，对数字通信信号的调制进行识别有着重要的理论意义和实际应用价值。2.研究方法本研究采用小波神经网络进行数字通信信号调制的识别。小波神经网络是一种结合小波切变函数和

2024-09-19

10KB

基于深度学习的通信信号调制识别技术研究.docx

基于深度学习的通信信号调制识别技术研究基于深度学习的通信信号调制识别技术研究摘要：近年来，随着移动通信的快速发展，通信信号调制成为了通信系统中一个重要且具有挑战性的问题。传统的通信信号调制识别方法主要基于数学建模和模式识别算法，但在复杂的传输环境下，传统方法往往无法实现准确的调制方式识别。随着深度学习技术的兴起，利用深度神经网络对通信信号进行自动调制识别成为一个热门的研究领域。本论文将详细介绍基于深度学习的通信信号调制识别技术的研究现状和发展趋势，分析深度学习在这一领域的优势和挑战，并在实验中验证深度学习

2024-10-20

11KB