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中国典型水库CDOM光学特性及遥感反演研究的开题报告 开题报告:中国典型水库CDOM光学特性及遥感反演研究 一、研究背景及意义 水库是人类活动对自然环境的重要干预,作为重要的郊区供水、灌溉农业、电力生产和防洪等用途,已经成为中国国土占全国总面积的八分之一的重要基础设施。随着人类活动的日益增长,水库中的CDOM(溶解有机质)物质是影响水域水质、水环境的重要指标之一。CDOM物质来源于河流、湖泊、沼泽等周边区域,它的含量和质量直接影响着水质和水生生态系统的稳定性。而遥感技术可以通过光学特性反演水域CDOM浓度,实现快速、大范围、高时空分辨率的监测与评估。因此,对水库CDOM光学特性及遥感反演研究的开展,具有重要的现实意义和学术价值。 二、研究内容 本文旨在分析典型水库CDOM光学特性,建立CDOM浓度与水体光学特性参数(如吸光系数、反射率等)之间的数学模型,并探究遥感反演水库CDOM浓度的可行性。 1.水库CDOM光学特性分析 通过对样品采集和实验测量,分析中国典型水库CDOM光学特性,并从质量、浓度、波长等方面进行评估。 2.数学模型建立 基于水库CDOM样品测量数据,运用数学模型建立CDOM浓度与吸光系数、反射率等水体光学特性参数之间的关系模型,为后续遥感反演提供基础。 3.遥感反演方法研究 通过Landsat影像数据、模型模拟、遥感反演算法等对水库CDOM浓度进行遥感反演,探究不同方法的适用性和精度。 三、研究方案 1.实验测量 在京、津,中南、鄂、粤五省区内,选取典型水库(如南水北调中线干渠、三峡库区、皖江流域、海南海岸等)进行CDOM样品采集和实验室测量。 2.数学模型建立 基于所得CDOM样品测量数据,利用SPSS、Matlab等工具,进行数据处理和建模,得出吸光系数、反射率等光学特性参数与CDOM浓度之间的关系,建立数学模型。 3.遥感反演试验 选择相应区域Landsat遥感影像数据,利用不同遥感反演算法对CDOM进行反演,与实测数据进行对比,探究不同方法的适用性和精度,并提出改进方案。 四、预期结果 通过对典型水库CDOM光学特性的实验测量和分析,建立与光学特性参数之间的数学模型,并在遥感反演试验中探究不同方法的可行性和精确度,得出一组完善的水库CDOM光学特性及遥感反演技术。 五、研究意义和应用价值 本研究对于理解水库CDOM光学特性、实现遥感反演监测与评估具有重要的现实意义和学术价值。1)成果可以用于预测CDOM的时空分布和演变规律,为水质监测和调控提供决策依据;2)可以为水域中TDOM(总溶解有机质)等有机质组分探索提供借鉴意义;3)可以促进遥感技术在水环境监测领域中的广泛应用。 六、参考文献 [1]崔钰,白海峰,王伟等.基于遥感和GIS技术的太阳湖水质表征[J].湖泊科学,2017,29(03):655-662. [2]潘伟亮,张鹏飞.基于大气校正后高光谱数据的水质遥感反演方法研究[J]地理学报,2015,70(11):1848-1858. [3]陈伟定,陈德文,胡春庆.河口与海岸带光学特性的卫星遥感监测——以珠江口海域为例[J].海洋学报,2016,38(07):42-55. [4]王敏,赵玉龙,曾永红等.岷江上游冰川河流水体中CDOM吸收光谱[J].南京信息工程大学学报,2016,7(03):283-291. [5]洪细君.遥感技术在水质监测中的应用研究[D].广州:中山大学,2009.