水轮机调速侧自适应参数抑制水电系统超低频振荡研究的开题报告.docx
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水轮机调速侧自适应参数抑制水电系统超低频振荡研究的开题报告开题报告题目:水轮机调速侧自适应参数抑制水电系统超低频振荡研究一、研究背景随着电力系统发展的不断壮大,电力系统的安全性和稳定性越来越受到人们的重视。为保证电力系统的供电质量,必须确保电力系统的稳定运行。然而,由于电力系统中存在各种各样的干扰因素,比如负荷变化、线路耗损等,会导致系统中出现各种频率的振荡。其中,超低频振荡是电力系统中最危险和最难控制的一种振荡类型。在现有的电力系统中,水电站是一个重要的组成部分。水电站的运行状态对整个电力系统的稳定性有
水轮机调速侧自适应参数抑制水电系统超低频振荡研究的任务书.docx
水轮机调速侧自适应参数抑制水电系统超低频振荡研究的任务书任务书任务名称:水轮机调速侧自适应参数抑制水电系统超低频振荡研究任务概述:近年来,随着水电机组接入电力系统的增多和系统运行负荷的不断增加,水电系统也面临着更加复杂的稳定性问题。其中一个问题是水电系统的超低频振荡问题。超低频振荡通常是指频率在0.1Hz以下的振荡。这种振荡会导致系统频率下降,对系统的稳定性产生威胁。因此,如何抑制水电系统的超低频振荡成为当前研究的重点之一。水轮机调速侧自适应参数可以用于抑制系统的超低频振荡。采取这种方法可以使水轮机在保证
基于PSO算法的调速系统抑制低频振荡的参数优化研究的开题报告.docx
基于PSO算法的调速系统抑制低频振荡的参数优化研究的开题报告一、选题背景及意义电力系统中调速系统的重要性从不必多言,其中困扰调速系统设计者最多的问题之一就是振荡问题。低频振荡不仅会影响发电机的稳定性和可靠性,而且也会影响整个电力系统的运行。研究如何在调速系统中抑制低频振荡的问题,一直是电力系统中调节问题研究领域的重点和难点。本文旨在通过利用PSO算法来优化调速系统控制参数,以实现抑制低频振荡的目的。PSO算法是一种模拟自然界“鸟群觅食”行为的优化算法,其具有全局寻优能力强、收敛速度快等优势,因此几乎适用于
抑制电力系统超低频振荡的水轮机调速器参数优化控制研究.docx
抑制电力系统超低频振荡的水轮机调速器参数优化控制研究摘要水轮机调速器在电力系统中起着至关重要的作用,它的性能对于抑制电力系统超低频振荡具有重要意义。本文以抑制超低频振荡为目标,采用参数优化控制方法对水轮机调速器进行研究,通过对调速器的参数进行优化,提高系统的稳定性和可靠性。首先,论文介绍了电力系统超低频振荡的特点和危害,然后详细阐述了水轮机调速器的工作原理和重要性。接着,提出了参数优化控制的思路和方法。通过对调速器的主要参数进行优化实验和仿真,得到最佳的参数组合。最后,通过对比优化前后的参数组合,验证了优
一种抑制超低频振荡的水轮机调速系统参数设置方法.pdf
本发明公开了一种抑制超低频振荡的水轮机调速系统参数设置方法,首先依据复转矩系数法设置频域性能指标,再依据改进型ITAE准则设置时域性能指标;然后基于信息熵理论对于频域性能指标和时域性能指标进行加权求和,形成综合性能指标;最后再以综合性能指标为目标函数,通过粒子群优化算法进行寻优,得到综合性能最优的调速器参数。