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像素级多聚焦图像融合算法研究的任务书
一、研究背景
图像融合技术是一种将多张或多帧具有不同传感器、不同视角、不同时间、不同光谱波段或不同分辨率的图像综合起来，形成一幅融合图像的技术。在遥感、军事、高清视频、医疗等领域有着广泛的应用。
传统的图像融合技术通常使用简单平均法、最大值法、最小值法等手段将不同源图像信息融合，但这些方法无法克服图像质量的退化问题，对细节特别是弱边缘质量的评估也不准确。因此，像素级多聚焦的图像融合算法应运而生。
二、研究目的
本次研究旨在开发像素级多聚焦图像融合算法，以提高图像融合的质量和精度，解决传统方法的不足之处，提高图像在分辨率、边缘保持、信息保留等方面的表现。
三、研究内容
1.综述当前图像融合技术的研究现状和发展趋势，评估现有方法的优缺点和应用场景。
2.探索像素级多聚焦图像融合算法的基本原理和方法。
3.通过算法建模和优化实现像素级多聚焦图像融合，包括对图像进行预处理、确定权重、完成融合等步骤。
4.对比实验验证算法的性能和效果。
5.完成算法的相关文献研究和论文撰写。
四、研究步骤
1.研究图像融合技术研究现状和发展趋势。
2.探索像素级多聚焦图像融合算法的基本原理和方法。
3.通过算法建模和优化实现像素级多聚焦图像融合，包括对图像进行预处理、确定权重、完成融合等步骤。
4.对比实验验证算法的性能和效果。
5.完成算法的相关文献研究和论文撰写。
五、研究计划
1.第一周：完成图像融合技术研究现状调研和课题背景资料整理。
2.第二周：探索像素级多聚焦图像融合算法的基本原理和方法，确定算法建模方案。
3.第三周至第六周：对算法进行实现和优化，进行实验测试。
4.第七周至第八周：针对实验数据进行分析和对比，评估算法的性能和效果。
5.第九周至第十周：撰写研究论文和总结报告。
六、研究成果
1.提出一种像素级多聚焦图像融合算法。
2.验证算法的有效性和优越性。
3.发表高水平学术论文，并参与学术交流活动，传播研究成果。
七、参考文献
1.姚京明.遥感图像融合[M].电子工业出版社,2003.
2.曹颖,高蕊.像素级多聚焦图像融合技术研究[J].激光技术,2015,39(02):184-189.
3.ZhangZ,LiS,HeR,etal.Anovelmulti-focusimagefusionmethodbasedonlaplacianpyramid[J].ISPRSInternationalJournalofGeo-Information,2017,6(7):202.
4.Wang,B.,Gu,X.,Dong,W.,etal.(2019).Multi-focusimagefusionalgorithmbasedonnon-subsampledshearlettransformandadaptivedictionarylearning.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,5(57),67-77.