内容提供者
基于双树复小波域的红外和可见光图像融合.pptx
2024-10-06
20金币
1MB
24页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于双树复小波域的红外和可见光图像融合.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO红外和可见光图像融合的应用场景图像融合技术的发展现状研究目的和意义PARTTHREE双树复小波变换原理图像融合算法分类融合效果评价指标PARTFOUR方法概述融合步骤和关键技术实验结果和分析PARTFIVE实验数据和预处理实验结果展示对比分析PARTSIX研究成果总结存在的不足和改进方向未来研究展望THANKYOU
2024-10-06
20
1MB
基于双树复小波域的红外和可见光图像融合的任务书.docx
基于双树复小波域的红外和可见光图像融合的任务书任务书任务名称：基于双树复小波域的红外和可见光图像融合任务背景：随着红外和可见光成像技术的不断发展，红外图像和可见光图像的应用范围逐渐扩大。然而，由于它们各自的特点，单一的红外图像或可见光图像难以满足各种实际需求。因此，如何有效地融合这两种图像已经成为当前研究的热点之一。任务目标：本次任务旨在基于双树复小波域，探究可见光图像和红外图像的有效融合方法。具体任务如下：1.设计双树复小波域的红外和可见光图像融合算法，并实现算法模型。2.利用现有的红外图像和可见光图像
2024-10-02
5
11KB
基于双树复小波变换的图像融合.docx
基于双树复小波变换的图像融合基于双树复小波变换的图像融合摘要：图像融合是在多模态或多源图像的基础上，将信息融合为一个单一的图像，以提取出更显著的特征和更全面的信息。本文提出了一种基于双树复小波变换的图像融合方法，该方法在保留图像细节的同时，提高了融合图像的质量和清晰度。实验结果表明，该方法在图像融合中具有较好的效果。关键词：图像融合，双树复小波变换，细节保留，质量和清晰度1.引言随着科技的进步，获取到的图像数据越来越多，并且图像的种类也越来越丰富。然而，多模态图像的融合变得越来越重要，因为这样可以提高图像
2024-10-23
5
11KB
基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合.docx
基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合摘要：图像融合是将多个源图像进行合并，以产生具有更丰富信息的单个图像。红外与可见光图像融合是一种提取两种图像中相应信息并进行加权平均以生成最终图像的融合技术。本文提出了一种基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用双树复轮廓波变换对两幅源图像进行分解，得到多尺度、多方向上的低频和高频系数。然后通过自适应分块技术对低频系数进行融合，以保留更多的细节信息。最后
2024-11-01
5
10KB
基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究.docx
基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究摘要：随着红外和可见光图像的广泛应用，红外和可见光图像融合技术也呈现出重要的研究价值和应用前景。本文通过对小波变换的研究，提出了一种基于小波变换的红外和可见光图像融合算法。该算法通过将红外图像和可见光图像进行小波分解，再通过融合规则对小波系数进行融合，最终实现红外和可见光图像的融合。实验证明，该算法能够有效地提取红外和可见光图像的互补信息，获得更清晰和更丰富的融合图像。关键词：红外图像；可见光图像；小波变换；融合算法1
2024-10-17
5
11KB