海量音乐的哼唱检索研究.pptx
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海量音乐的哼唱检索研究.pptx
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海量音乐的哼唱检索研究随着数字化时代的到来,音乐产业也经历了巨大的变化和发展。目前,互联网上存储了大量的音乐资源,人们可以通过互联网轻松地获取自己喜爱的音乐。但是,在如此庞大的音乐库中找到自己感兴趣的曲目,对于许多人来说仍然是一个艰巨的任务。因此,学者们开始关注如何实现高效的音乐检索方式,面对海量的音乐,哼唱检索就成为了一种备受瞩目的技术。哼唱检索是一种基于旋律信息的检索方式。与传统的关键词、歌曲名、歌手等检索方式不同的是,哼唱检索直接以人类的发声作为检索源,利用声音信号的频率特征进行匹配,并输出最终的音
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海量音乐的哼唱检索研究的中期报告中期报告一、研究背景和意义现代互联网时代,音乐已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,由于音乐作品过于庞大,无论是对于普通用户还是专业人士,要找到一首特定的歌曲总是需要花费大量的时间与精力。为了降低用户的搜索难度,许多音乐平台开始尝试将歌曲的哼唱检索作为一种可行的解决方案。以歌曲的哼唱检索作为研究方向,可以提供一个方便快捷的音乐检索方式。哼唱检索研究的主要目标就是设计一个可以在现有媒体库中快速搜索哼唱音频,并精准匹配最匹配的歌曲。相对于传统基于文本关键字或者媒体标签检
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汇报人:CONTENTS添加章节标题研究背景与意义音乐检索技术的现状与挑战哼唱检索的重要性和应用价值研究目的与意义相关技术与方法音乐信息检索技术概述哼唱检索技术的研究现状关键技术与方法介绍系统设计与实现系统需求分析与设计哼唱预处理与特征提取音乐相似度匹配与检索算法系统实现与优化实验与结果分析实验数据集与实验环境介绍实验过程与结果展示结果分析与讨论与其他方法的比较与优势分析应用前景与展望基于旋律的哼唱音乐检索的应用前景技术发展面临的挑战与展望对未来研究的建议与展望结论与致谢研究成果总结与贡献研究不足与局限性
关于音乐的检索研究——基于旋律的哼唱音乐检索.docx
关于音乐的检索研究——基于旋律的哼唱音乐检索摘要随着数字技术的发展,音乐资源在互联网上搜索和交流变得越来越容易。然而,传统的文本搜索限制了使用者的搜索体验,而音乐检索引擎则提供了更为精确和高效的方式来搜索和发现音乐资源。本文针对基于旋律的哼唱音乐检索进行研究,介绍了常用的哼唱检索算法,并分析了这些算法的优缺点。最后,本文提出了基于深度学习的哼唱检索算法,并介绍了该算法的实验结果和应用前景。关键词:音乐检索,旋律,哼唱,深度学习Introduction随着数字技术的发展,音乐的存储、传输和分享成为了极为普遍