内容提供者
基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测.pptx
2024-10-06
20金币
384KB
26页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共26页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测.docx
基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测摘要：航线客运量预测在航空公司的运营决策中占据重要地位。然而，由于航空市场的复杂性和不确定性，航线客运量的预测仍然具有一定的挑战性。为了提高预测精度，本文提出了一种基于支持向量机（SVM）和灰色周期外延模型的航线客运量预测方法。该方法在预测过程中综合考虑了数据的非线性特点和周期性变化，在SVM模型的基础上进行灰色周期外延处理，以提高预测准确性。实证研究表明，该方法具有较高的预测精度和稳定性，可为航空公司的运营决策提
2024-10-23
5
11KB
基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测.pptx
汇报人：CONTENTSPARTONESVM算法原理灰色周期外延模型原理SVM与灰色周期外延模型的结合模型的适用范围PARTTWO航线客运量预测的背景航线客运量预测的意义预测方法的选择PARTTHREE数据预处理特征提取和选择模型训练和参数优化预测结果评估PARTFOUR数据来源和样本选择模型训练和预测结果结果对比和分析优点：a.基于SVM的预测模型具有较高的预测精度和稳定性b.灰色周期外延模型能够处理非线性、非平稳的时间序列数据c.结合SVM和灰色周期外延模型，能够提高预测的准确性和可靠性a.基于SVM
2024-10-06
20
384KB
灰色预测模型在客运量预测中的应用.docx
灰色预测模型在客运量预测中的应用灰色预测模型在客运量预测中的应用摘要：客运量预测对于交通运输行业的发展和规划具有重要的作用。灰色预测模型作为一种经典的数学模型，具有简单易用、适用范围广等特点，在客运量预测中得到了广泛应用。本文将介绍灰色预测模型的基本原理，并结合实际案例，探讨其在客运量预测中的应用。一、绪论客运量是评估交通运输行业发展水平和质量的重要指标之一，对于交通规划和运输服务的提供起着关键的作用。准确预测客运量能够为交通运输企业的管理决策提供有力的依据，避免资源的浪费和闲置。二、灰色预测模型的基本原
2024-10-24
5
11KB
基于灰色系统模型的西安市客运量预测.docx
基于灰色系统模型的西安市客运量预测基于灰色系统模型的西安市客运量预测摘要：客运量是城市交通规划和管理的重要指标之一。利用灰色系统模型可以对客运量进行预测，该模型结合了经验模型和数据模型，具有较好的预测效果和可解释性。本文以西安市客运量为例，采用灰色系统模型对其进行预测，并对模型的结果进行分析和验证。结果表明，灰色系统模型能够较好地预测西安市客运量，并为城市交通规划和管理提供了参考依据。关键词：灰色系统模型、客运量、预测、西安市1.引言客运量是城市交通规划和管理的重要指标，对于提高交通效率、优化路网布局具有
2024-11-12
5
11KB
灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用.docx
灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用随着工业化和城市化的不断发展，能源需求量逐渐增加，其中煤炭作为传统能源在国内能源消费总量中占比较大。为了更好地规划和管理煤炭资源，精准预测煤炭需求是非常重要的。灰色-周期外延组合模型是一种能够根据时间序列数据进行预测的方法，其应用在煤炭需求预测中具有非常广泛的应用。灰色模型是一种基于格雷理论的数学预测方法，适用于少量数据的预测。同传统的统计方法相比，灰色模型对少量数据的可预测性更强，能够对非线性和不确定性较强的计量序列
2024-11-11
5
10KB