基于支持向量机和小波包变换的EOG信号睡眠分期.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWOEOG信号的定义和来源睡眠分期的意义和标准传统睡眠分期方法及其局限性PARTTHREE支持向量机的原理和特点基于支持向量机的EOG信号特征提取支持向量机在睡眠分期中的分类效果评估PARTFOUR小波包变换的原理和特点小波包变换在EOG信号降噪和特征提取中的作用小波包变换在睡眠分期中的优势和效果评估PARTFIVE方法概述和流程图数据预处理和特征提取基于支持向量机的分类器构建和优化睡眠分期结果评估和比较PARTSIX实验数据来源和实验环境介绍实验结果展示和
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