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基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究.pptx
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汇报人：目录PARTONEPARTTWOARIMA模型概述LSTM模型概述ARIMALSTM组合模型的提出组合模型的优势与适用场景PARTTHREE楼宇短期负荷预测的背景楼宇短期负荷预测的意义国内外研究现状及发展趋势PARTFOUR数据预处理特征提取与选择模型训练与优化预测结果评估与对比分析PARTFIVEARIMA模型与LSTM模型的比较ARIMALSTM组合模型与其他组合模型的比较模型选择的原则与依据PARTSIX案例一：某办公大楼的短期负荷预测案例二：某居民小区的短期负荷预测案例三：某商业中心的短期
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