基于模糊聚类的分布式Web日志挖掘方法.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO模糊聚类的基本概念模糊聚类在Web日志挖掘中的应用模糊聚类算法的优缺点模糊聚类算法的改进方向PARTTHREE分布式Web日志挖掘的必要性分布式Web日志挖掘的关键技术基于分布式环境的日志挖掘系统架构分布式Web日志挖掘的挑战与解决方案PARTFOUR数据预处理特征提取模糊聚类算法在分布式环境下的实现结果评估与优化PARTFIVE实验数据集的选择与准备实验环境与参数设置实验结果对比与分析基于模糊聚类的分布式Web日志挖掘方法的优势与局限性分析PARTSIX基于模糊聚
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基于模糊聚类的分布式Web日志挖掘方法摘要随着互联网的快速发展,Web日志数据蕴含了大量的有价值的信息,对于分析用户行为、网站流量优化以及网络安全等方面具有重要意义。然而,Web日志数据的规模和复杂性使得传统的数据挖掘方法难以处理。本论文提出了一种基于模糊聚类的分布式Web日志挖掘方法。该方法可以有效地处理大规模的Web日志数据并发现隐藏在其中的有价值的模式和知识。具体而言,本方法将Web日志数据分割为多个子数据集,并将每个子数据集分发到不同的计算节点进行处理。然后,通过使用模糊聚类算法对每个节点上的子数
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基于Web日志挖掘的聚类算法研究及应用.docx
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