基于计算机视觉的智能果蔬结算系统.pptx
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基于计算机视觉的智能果蔬结算系统.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO计算机视觉技术简介计算机视觉在果蔬结算中的应用计算机视觉技术的优势计算机视觉技术的发展趋势PARTTHREE智能果蔬结算系统简介系统架构与组成系统工作原理系统优势与特点PARTFOUR图像采集技术图像处理技术特征提取技术识别分类技术PARTFIVE系统应用场景实际应用案例案例分析案例总结与展望PARTSIX系统性能评价系统优缺点分析未来发展方向与趋势汇报人:
一种基于计算机视觉的智能果蔬结算装置及方法.pdf
本发明公开了一种基于计算机视觉的智能果蔬结算装置及方法。该方法包括首先构建果蔬数据集,利用FasterR‑CNN算法,训练果蔬识别模型;其次,摄像头获取果蔬图像,提取图像特征以识别果蔬种类,使用压力传感器返回果蔬重量。最后,终端服务器根据输出果蔬的识别结果及重量等信息并生成结算二维码,并在显示器显示,实现自动结算功能。通过大量真实场景测试,本发明提供的装置及方法对常见果蔬种类能够达到91.27%的平均识别率,单件商品结算时间约5秒,是正常人工结算方式所用时间的1/6。因此,与人工结算方式相比,本发明提供
基于机器视觉的果蔬自动售卖系统设计.docx
基于机器视觉的果蔬自动售卖系统设计基于机器视觉的果蔬自动售卖系统设计摘要:近年来,随着人们生活节奏的加快和生活水平的提高,人们对于购买水果蔬菜的需求也日渐增加。传统的果蔬市场存在人工计算价格、商品不鲜新等问题,影响了消费者的购买体验。为此,本文提出了一种基于机器视觉的果蔬自动售卖系统设计方案,以提高果蔬购买的便利性和方便性。该系统通过使用计算机视觉技术来实现自动计算商品价格和检测商品的新鲜程度。通过实验验证,该系统能够有效地提供快速、准确和方便的果蔬购买服务。关键词:机器视觉、果蔬自动售卖系统、计算机视觉
基于计算机视觉的果蔬识别技术的研究综述报告.docx
基于计算机视觉的果蔬识别技术的研究综述报告计算机视觉技术的应用,为农业领域的果蔬生产带来了新的转型。果蔬识别技术可以对不同的果蔬进行分类、检测、定位等分析处理。果蔬识别技术对果蔬的生产过程产生了巨大的影响,以提高其生产质量和效益。本文将对当前果蔬识别技术研究的情况进行综述分析。1.计算机视觉技术在果蔬领域的应用:计算机视觉技术主要应用于果蔬的分类、检测、目标追踪和定位等方面。其中,目标检测是指计算机自动地从图像中检测出目标,可以提高果蔬生产的自动化程度和准确性。目前,最常用的目标检测方法包括基于深度学习的
基于计算机视觉的果蔬识别技术的研究任务书.docx
基于计算机视觉的果蔬识别技术的研究任务书任务书一、课题名称基于计算机视觉的果蔬识别技术的研究二、课题背景和意义在当今社会中,果蔬已经成为了人们日常生活中不可或缺的食品,而它们不仅在维持人体正常运行方面起着举足轻重的作用,同时也对人们的身心健康产生深远的影响。随着果蔬行业的快速发展,果蔬供应链管理逐渐成为了一个新的领域,而识别果蔬是这个领域中非常重要的一个环节。目前,传统的识别方法大多基于人工鉴别和手动分类,这种方法效率低,耗时长,并且存在着一定的误差率。另外,对于大规模的果蔬生产和销售来说,手动识别显然无