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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO机器视觉的定义和作用机器视觉在工业检测中的应用亚像素精度测量的重要性PARTTHREE法兰盘的结构和特点传统测量方法的局限性和误差来源基于机器视觉的测量方法优势PARTFOUR亚像素精度的定义和测量原理图像预处理技术特征提取和边缘检测算法亚像素边缘定位算法PARTFIVE实验设备与环境设置实验过程与数据采集实验结果与误差分析与传统测量方法的比较PARTSIX在生产线上的应用案例与人工测量的比较分析在提高生产效率和产品质量方面的优势在降低成本和提高竞争力方面的贡献PARTSEVEN机器视觉技术的未来趋势在其他领域的应用拓展在提高测量精度和效率方面的研究展望汇报人: