基于深度学习的中文语音识别模型设计与实现.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO中文语音识别技术的发展历程深度学习在中文语音识别中的应用中文语音识别的挑战与机遇PARTTHREE深度神经网络模型卷积神经网络模型长短期记忆网络模型注意力机制模型PARTFOUR数据集的收集与整理数据集的标注与校验数据增强技术数据集的划分与使用PARTFIVE模型训练过程训练参数优化过拟合与欠拟合问题模型评估指标PARTSIX智能语音助手语音翻译系统智能车载系统语音合成技术PARTSEVEN中文语音识别技术的发展趋势深度学习模型的进一步优化数据隐私与安全问题中文语音
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基于深度学习的语音识别技术研究与实现一、引言随着人工智能产业的不断升温,语音识别技术也得到了持续的发展和创新。语音识别技术是一项综合性质很强的技术,在语音信号的采集、转码、特征提取、识别等环节都有其独特的技术手段和算法模型。其中深度学习算法在语音识别中的应用也越来越广泛,该算法通过模拟人类大脑神经网络模式进行学习,自动提取多个层次抽象特征,使用神经网络算法优化构建模型,以此增强识别精度,实现准确识别语音信号。本文将重点围绕深度学习在语音识别技术中的应用展开论述,主要探讨语音信号采集、特征提取、识别算法的具
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基于深度学习的驾驶行为识别模型线上训练系统设计与实现.pptx
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