基于非对称混洗卷积神经网络的苹果叶部病害分割.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO非对称混洗卷积神经网络的基本原理非对称混洗卷积神经网络在图像分割中的应用非对称混洗卷积神经网络的优势与挑战PARTTHREE苹果叶部病害的危害和影响苹果叶部病害分割的重要性苹果叶部病害分割的难点和挑战PARTFOUR数据预处理和增强非对称混洗卷积神经网络模型构建训练和优化方法模型评估和比较PARTFIVE实验数据集和实验环境介绍实验结果展示和对比结果分析和讨论模型性能提升的策略和方法PARTSIX非对称混洗卷积神经网络在苹果叶部病害分割中的实际应用非对称
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