基于机器学习的无线通信网络资源分配方法研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于机器学习的无线通信网络资源分配方法研究.pptx
基于机器学习的无线通信网络资源分配方法研究目录添加章节标题研究背景无线通信网络资源分配的重要性传统资源分配方法的局限性和挑战机器学习在无线通信网络资源分配中的应用前景机器学习算法在无线通信网络资源分配中的应用监督学习算法的应用非监督学习算法的应用强化学习算法的应用混合学习算法的应用基于机器学习的无线通信网络资源分配方法实现数据预处理和特征工程模型训练和优化资源分配策略制定和实施性能评估和改进实验验证和结果分析实验环境和数据集介绍实验过程和方法实验结果分析和讨论结果比较和优势分析结论和展望研究成果总结和贡献
无线通信网络资源分配方法.pdf
无线通信网络资源分配方法摘要:针对现有无线网络资源分配面临的资源分配不合理问题,提出基于机器学习的无线通信网络资源分配方法研究。在网络资源接入时设定优先级,然后进行中继转发,最后利用比例公平算法对无线通信网络资源进行合理分配。通过实验得到,提出的基于机器学习的无线通信网络资源分配方法,能够有效解决资源分配不合理的问题。关键词:机器学习;无线通信;网络资源;分配方法0引言随着高新智能移动客户端数量的增加和各种新颖的移动数据服务的出现,对无线通信网络资源的需求正在以爆炸式的速度增长,同时也使得无线通信网络资源
基于深度强化学习的光网络资源分配方法研究.docx
基于深度强化学习的光网络资源分配方法研究摘要:随着互联网的发展,光网络资源分配问题变得越来越重要。传统的光网络资源分配方法已经不能满足实际需求,因此需要开发新的方法。深度强化学习是一种很有潜力的技术,它可以学习到最优的资源分配策略,提高光网络资源的利用率。本文提出了基于深度强化学习的光网络资源分配方法,并在实验中验证了该方法的有效性。关键词:光网络,资源分配,深度强化学习引言:随着现代通信的飞速发展,光网络已成为现代通信的重要基础设施。然而,光网络资源分配问题成为了一个重要的研究领域。传统的光网络资源分配
基于蚁群算法的舰船无线通信网络资源分配.docx
基于蚁群算法的舰船无线通信网络资源分配基于蚁群算法的舰船无线通信网络资源分配摘要:本文研究了基于蚁群算法的舰船无线通信网络资源分配问题。舰船通信网络由多个节点组成,节点之间需要合理分配通信资源,以满足通信需求并提高通信效率。本文通过构建船舶无线通信网络模型,引入蚁群算法作为资源分配的优化方法,提出了一种基于蚁群算法的舰船无线通信网络资源分配算法,并使用仿真实验验证了该算法的性能。关键词:舰船无线通信网络;资源分配;蚁群算法;优化方法;仿真实验一、引言舰船无线通信网络资源分配问题是船舶通信网络中一个重要的任
OFDMA中继无线通信网络资源分配算法研究.docx
OFDMA中继无线通信网络资源分配算法研究随着网络技术的不断发展,无线通信网络已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。OFDMA中继无线通信网络是一种可以提高网络带宽利用率、优化网络资源管理和降低通信延迟的技术,因此得到了广泛的应用和研究。本文将从OFDMA中继无线通信网络的基本概念出发,结合网络资源分配算法的研究现状,综合讨论OFDMA中继无线通信网络资源分配算法的研究现状和未来发展趋势。一、OFDMA中继无线通信网络的基本概念OFDMA中继无线通信网络是指基于OFDMA技术并且使用中继节点的无线通信