基于双通道PCNN的NSST域红外与可见光图像融合.pptx
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基于双通道PCNN的NSST域红外与可见光图像融合.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWOPCNN模型介绍双通道PCNN的设计双通道PCNN的工作原理双通道PCNN的优势PARTTHREE图像融合技术简介NSST域的原理及特点NSST域图像融合的方法NSST域图像融合的优势PARTFOUR融合方法的设计思路融合方法的实现过程实验结果及分析与传统方法的比较PARTFIVE在军事领域的应用前景在科研领域的应用前景在其他领域的应用前景未来研究方向和展望汇报人:
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NSST域内基于压缩感知和PCNN的遥感图像融合标题:基于压缩感知和PCNN的遥感图像融合摘要:遥感图像融合是一种有效的手段,能够获得多源遥感图像的综合信息。本论文在NSST域内基于压缩感知和PCNN(脉冲耦合神经网络)的遥感图像融合进行了研究。首先,介绍了遥感图像融合的背景和研究现状。然后,详细阐述了NSST域、压缩感知以及PCNN的原理及其在遥感图像融合中的应用。接下来,提出了基于压缩感知和PCNN的遥感图像融合方法,并对其进行了实验验证。最后,总结了本论文的研究成果,并对未来的研究方向进行了展望。1
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,目录PartOnePartTwo图像融合的目的和意义图像融合算法的分类红外可见光图像融合的应用场景PartThreeNSST域融合方法的原理NSST域融合方法的关键步骤NSST域融合方法的优势和局限性PartFourIFCNN模型融合方法的原理IFCNN模型融合方法的关键步骤IFCNN模型融合方法的优势和局限性PartFive算法的原理和流程算法的关键步骤和实现细节算法的优势和局限性PartSix实验数据和实验环境实验结果展示和分析与其他算法的比较和分析PartSeven总结展望THANKS