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基于计算机视觉的脚型测量系统关键技术研究的任务书
任务书
任务名称：基于计算机视觉的脚型测量系统关键技术研究
任务目标：设计并开发一种基于计算机视觉的脚型测量系统，可以准确地测量人体脚的尺寸，方便人们选购更合适的鞋子。
任务主要内容：
1.研究脚型测量系统的现有技术和发展趋势，分析它们的优缺点，找出其不足之处。
2.研究计算机视觉技术在脚型测量中的应用，了解计算机视觉的基本原理和算法。
3.基于计算机视觉技术，设计并实现一个脚型测量系统。首先需要采集脚部图像，再通过图像处理算法准确测量脚的尺寸。
4.针对脚型测量系统的实际应用场景，在系统设计过程中优化性能，提高测量的准确性和稳定性。
5.对设计出的系统进行测试，并进行性能评估。如果发现系统仍然存在不足之处，需要及时进行改进和优化。
6.对系统的优点和局限性进行归纳总结。结合实际应用场景，提出脚型测量系统的未来发展方向和改进方向。
任务计划：
阶段1:系统研究
1.1任务调研（2周）
1.2技术文献查阅，了解脚型测量技术现状、计算机视觉基础算法（4周）
阶段2:系统设计
2.1设计系统结构，构建数据表（2周）
2.2制定系统的图片数据采集、处理、分析流程，并应用计算机视觉算法（5周）
阶段3:系统实现
3.1数据采集程序开发（4周）
3.2图像处理程序开发（6周）
阶段4:系统优化
4.1系统测试及问题反馈（2周）
4.2系统性能优化，提升测量准确性和稳定性（4周）
阶段5:系统评估
5.1完成系统测试（2周）
5.2完成系统性能评估和分析报告（4周）
阶段6:成果总结
6.1成果汇报和论文撰写（4周）
6.2项目总结和未来应用方向分析（2周）
任务组成成员：
任务组长：一名计算机视觉专家
任务成员：两名计算机工程师、一名图像处理专家、一名生理学专家
任务执行时间：共计32周
关键性能指标：
1.测量准确度在90%以上
2.测量精度波动范围小于3%
3.测量时间缩短至3秒以内
备注：以上任务书仅供参考，可根据实际情况适当调整涉及的领域与技术方向。