基于多尺度特征融合的道路场景语义分割.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO特征融合的定义多尺度特征的重要性常见多尺度特征融合方法PARTTHREE道路场景语义分割的背景道路场景语义分割的意义道路场景语义分割的应用场景PARTFOUR数据预处理多尺度特征提取特征融合策略语义分割模型构建模型训练与优化PARTFIVE实验设置与数据集介绍实验结果展示结果分析与其他方法的比较PARTSIX研究成果总结未来研究方向与展望汇报人:
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基于多尺度特征融合的道路场景语义分割目录添加章节标题多尺度特征融合的基本原理特征融合的重要性多尺度特征提取方法特征融合的方法和策略常见多尺度特征融合模型介绍道路场景语义分割的背景和意义道路场景语义分割的定义和目标道路场景语义分割的应用场景道路场景语义分割的挑战和难点当前研究现状和发展趋势基于多尺度特征融合的道路场景语义分割方法数据预处理和标注多尺度特征提取和融合语义分割模型构建模型训练和优化实验结果分析和对比案例分析:某道路场景语义分割系统的设计和实现系统需求分析和设计系统架构和模块组成系统功能和性能测试
基于多尺度特征融合的三维点云语义分割方法.pdf
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基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类摘要随着遥感技术的迅猛发展,遥感图像的应用越来越广泛。场景分类是遥感图像处理的重要任务之一,对于地质勘探、城市规划以及环境监测等领域具有重要意义。然而,由于遥感图像多尺度、多视角的特点,传统的遥感图像场景分类方法往往难以准确地提取图像特征。因此,本论文提出了一种基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类方法。关键词:遥感图像;场景分类;多尺度特征融合;图像特征提取1.引言遥感图像场景分类是将遥感图像据图像内容划分为不同的场景类别。随着卫星、
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