基于遗传算法的江西七一水库来水流量新安江预报模型参数优化.pptx
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基于遗传算法的温度预报模型参数优化问题描述近年来,随着纯净钢生产技术的进步和连铸技术的发展,炉外精炼工艺与设备迅速普及。其中,LF以其优异的综合性能,在实际生产中得到了广泛应用。而点测钢水温度的高成本,使精炼炉温度预报成为了极具实际意义的研究。因此,钢水温度预报模型的建立显得至关重要。目前,温度预报模型的建立主要采用3种方法,即:机理模型、“黑箱模型”和“灰箱模型”。机理模型是指用尽可能准确的数学方程来描述过程机理而建立的模型,而“黑箱模型”则采用一些数学方法(智能算法、回归算法等),结合实验数据或实际生
蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化.pdf
生态学报2010,30(4):1003—1010ActaEcologicaSinica蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化黄佳聪1,2,吴晓东1,高俊峰1,3,孔繁翔1(1.中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008;2.中国科学院研究生院,北京100049)摘要:蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年0409月太湖水环境、气象
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