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汇报人:/目录01遗传算法的基本原理遗传算法的应用领域优点:a.具有全局搜索能力,能够找到全局最优解b.具有并行性,能够同时处理多个问题c.具有自适应性,能够根据问题的特性进行自我调整d.具有鲁棒性,能够处理复杂的非线性问题 a.具有全局搜索能力,能够找到全局最优解 b.具有并行性,能够同时处理多个问题 c.具有自适应性,能够根据问题的特性进行自我调整 d.具有鲁棒性,能够处理复杂的非线性问题 缺点:a.计算复杂度高,需要大量的计算资源b.容易陷入局部最优解,需要设置合适的参数c.收敛速度慢,需要较长的运行时间d.对问题空间的要求较高,需要问题空间具有较好的连续性和可微性 a.计算复杂度高,需要大量的计算资源 b.容易陷入局部最优解,需要设置合适的参数 c.收敛速度慢,需要较长的运行时间 d.对问题空间的要求较高,需要问题空间具有较好的连续性和可微性02新安江预报模型简介参数优化的必要性参数优化的方法03编码方式选择适应度函数设计选择操作设计交叉操作设计变异操作设计04优化结果展示优化结果评估模型预测能力分析05本文主要工作总结未来研究方向汇报人: