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基于用户认知的信息检索研究的任务书
任务书
任务名称：基于用户认知的信息检索研究
任务背景：在信息时代，信息量不断地增加，如何快速、准确地获取所需信息成为了人们面临的最大难题。信息检索技术就是在特定的信息源中自动搜索目标信息的过程。随着搜索引擎的崛起，信息检索技术的研究成为了互联网领域非常重要的一部分。然而，用户的主观认知也成为了制约信息检索的关键因素：用户的搜索习惯和惯用语言、熟悉度以及信息需要的解决路径等因素影响着我们在检索时所拟定的查询语言。
为此，有必要针对用户认知进行信息检索研究，以探究如何在信息检索中更好地利用用户认知，提高检索效率和准确率。
任务目的：本次任务旨在研究如何基于用户认知，优化信息检索过程，提高搜索效率以及人机交互体验。
任务内容：
1.分析用户认知对信息检索的影响机制。在深入分析用户认知和信息检索的基本原理后，研究用户认知与信息检索之间的关系，探索其影响机制。
2.研究用户认知特征在信息检索中的应用。通过用户认知特征分析，确定如何更好地利用用户认知特征优化信息检索策略，探究如何根据用户认知特征进行个性化搜索。
3.实现基于用户认知的信息检索算法。根据前面研究结果，设计并实现一种基于用户认知的信息检索算法，以通过应用用户认知优化信息检索，提高检索效率和准确率，并完善人机交互体验。
4.建立评估方法和实验系统。为了评估所设计的基于用户认知的信息检索算法，需要建立相应的评估指标，同时构建实验系统进行实测和分析。
任务方法：
1.文献研究法：通过查阅和分析相关文章、文献，深入研究用户认知和信息检索的基本原理和研究现状；
2.实证研究法：运用实验证明和分析，深入研究用户认知特征在信息检索中的应用，从而探究如何更好地利用用户认知特征优化信息检索策略；
3.系统设计法：在前期分析研究的基础上，设计和实现基于用户认知的信息检索算法，并构建相应的实验系统，从而进行测试和分析。
任务进度：
1.文献研究和接触法进行调研，完成相关文献和资源的搜集和整理，制定分析框架。(2周)
2.进行用户认知和信息检索之间的关系研究，确定用户认知特征与信息检索之间的影响机制。(3周)
3.进行基于用户认知的信息检索算法设计和实现，同时构建相应的实验系统。(6周)
4.进行实验测试，分析实验结果，完善算法，建立评估指标。(4周)
任务预期成果：
1.建立一种基于用户认知的信息检索算法，可应用在现有的搜索引擎或专业化需求的搜索系统中，提高现有检索系统的性能和人机交互体验。
2.完成一篇《基于用户认知的信息检索研究》科技论文，并在相关会议或期刊发表。
3.提供一份可重现实验的文档，用于进一步的研究和应用。
任务参考文献：
1.Luo,J.,&Tang,X.(2020).UnderstandingandModelingUserSearchBehavior:ASurveyofBehavioralandCognitiveModels.ACMComputingSurveys(CSUR),53(3),1-35.
2.Zhang,X.,Zhai,C.,&Lafferty,J.(2020).Interactiveretrievalusingcontextualandsituationalknowledge.ACMTransactionsonInformationSystems(TOIS),38(1),1-27.
3.Kim,H.,Lee,S.,&Choi,K.(2018).Userintentinferenceusingahierarchicalattentionnetworkforbiomedicalquestionanswering.Journalofbiomedicalinformatics,81,118-125.
4.Liu,C.,Xie,H.,&Sun,L.(2019).Understandingusernavigationbehaviorsforpersonalizedsearch.JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology,70(12),1382-1395.