基于DWT和HVS的图像水印算法的研究的任务书.docx

基于DWT和HVS的图像水印算法的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着数字图像技术的不断发展和应用，图像的质量和安全性已成为人们关注的重要问题。在图像传输和共享过程中，由于其易受到拷贝、篡改等攻击，不同应用场合对图像数据的安全性和隐私保护需求也不同。因此，图像水印技术就应运而生，以满足图像安全性和隐私保护的需求。
水印技术一般通过在原始图像的基础上附加一些特殊信息来实现。这些信息称为水印（Watermark）。水印技术可以分为基于变换的水印技术和基于空间域的水印技术两类，其中变换域的水印技术广泛应用于数字媒体加密等领域。
同时，由于人类的视觉系统对于某些特征的灵敏度不同，基于HVS（HumanVisualSystem，人类视觉系统）的水印技术日益成为研究热点。
基于以上理论，提出一种基于DWT和HVS的图像水印算法，以实现图像的加密和安全保护。
二、研究目标
本研究旨在研究并实现基于DWT和HVS的图像水印算法，实现对图像的加密和保护，具体研究目标如下：
1.深入研究数字水印技术的理论模型和算法原理。
2.探究DWT变换和HVS特征在数码图像处理中的应用。
3.设计合理的基于DWT和HVS的数字图像水印方案，并进行算法的实现。
4.在图像安全性、鲁棒性和可视性等方面对算法进行综合评价，并对算法进行改进和优化。
三、研究方法
1.文献调研：对数字水印技术、DWT变换、HVS特征等领域的相关理论和算法进行深入研究与分析。
2.理论分析：通过对数码图像的特点、DWT变换和HVS特征的原理进行深入分析，探究各自在数字图像处理中的应用。
3.算法设计：设计基于DWT和HVS的数字图像水印方案，并实现算法。
4.实验评估：在图像安全性、鲁棒性和可视性等方面对算法进行综合评价，并对算法进行改进和优化。
四、研究计划
1.第一阶段：文献调研和理论分析（1-2周）
对数字水印技术、DWT变换、HVS特征等领域的相关理论和算法进行深入研究与分析，确定研究方向和算法设计思路。
2.第二阶段：算法设计和实现（3-4周）
根据前期的研究结果，设计合理的基于DWT和HVS的数字图像水印方案，并进行算法实现。
3.第三阶段：实验评估和算法优化（3-4周）
在图像安全性、鲁棒性和可视性等方面对算法进行综合评价，对算法进行改进和优化，提高算法的实用性和效果。
四、工作成果
1.研究报告：完成一篇关于基于DWT和HVS的图像水印算法研究的学术论文，展示和分析算法的理论基础和实现效果。
2.研究代码：编写程序代码，实现基于DWT和HVS的图像水印算法，开源代码以供其他研究者参考和使用。
3.实验数据：整理和保存相关实验数据，方便后续研究者查阅和参考。
五、参考文献
[1]郭永洪,范妤林,孙燕.一种基于DCT特征和HVS的图像水印算法[J].河北师范大学学报(自然科学版),2009(4):67-71.
[2]周骏,刘鑫,于智.一种基于DWT-DCT特征和HVS的数字水印算法[J].微电子学与计算机,2018,35(3):19-22.
[3]姜晓博,李国明.基于DWT和HVS的数字图片水印算法的研究[J].电子技术应用,2012,38(3):68-70.