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基于FlashFPGA的电子内窥镜图像处理系统研究的任务书
任务书
一、任务背景
基于内窥镜技术的医学诊断已经成为了现代医学的重要组成部分，电子内窥镜技术因其高清晰度、高色彩还原度、可视领域广等优点被广泛应用于医疗领域。
电子内窥镜的成像系统在成像过程中需要进行大量的图像处理工作，如白平衡、去噪、对比度增强等，以提高图像质量和医疗诊断的准确性。目前市场上的成像处理系统基本上采用GPU或CPU进行数据处理和分析，但是受限于它们的计算能力，若处理大量图像会出现性能瓶颈。
为了解决这个问题，我们计划基于现代的FlashFPGA技术研究开发一款电子内窥镜图像处理系统，以提高图像处理能力和性能。
二、任务目标
本项目旨在研究开发一款电子内窥镜图像处理系统，其主要目标包括：
1.通过FlashFPGA技术优化内窥镜图像处理速度，提高数据处理效率，从而提高医学诊断准确性。
2.支持多种成像处理技术，如白平衡、去噪、对比度、锐度、颜色饱和度和黑白图像处理等功能，满足医学图像处理的要求。
3.开发简单易用的界面，方便医生使用，提高工作效率。
4.结合云计算技术，实现图像数据的远程管理和共享。
三、任务流程
1.了解内窥镜成像处理技术，分析现有图像处理算法，确定选择FlashFPGA技术实现。
2.设计电子内窥镜图像处理系统硬件架构，选择合适的硬件平台和编程语言。
3.开发实现各种图像处理算法，并进行实验验证，不断优化算法实现。
4.开发出简洁易用的系统界面，并进行完整的系统测试和调试。
5.使用云计算技术，实现图像数据的远程管理和共享。
四、任务计划
任务周期：6个月
第1-2个月：调研和分析
1.了解内窥镜成像处理技术，确定采用FlashFPGA技术进行优化。
2.分析现有的图像处理算法，以确定实现方案。
3.设计系统的硬件架构，并选择合适的硬件平台和编程语言。
第3-4个月：算法实现
1.实现各种图像处理算法，并进行实验验证，不断优化算法实现。
2.开发出简洁易用的系统界面。
3.开发出基于云计算技术实现图像数据的远程管理和共享功能。
第5-6个月：测试和评估
1.完成系统开发和测试，进行完整的系统测试和调试。
2.对系统性能进行评估和优化。
3.编写论文并进行撰写总结报告。
五、任务要求
1.具备图像处理算法及FPGA开发相关的专业知识。
2.清晰的思路和准确的逻辑。
3.具备优秀的编程能力和良好的掌握能力。
4.具有良好的团队协作精神和团队沟通能力。
5.在规定时间内完成项目开发和测试报告。
六、任务报酬
本项目预算为25000元人民币，实际报酬及分配细节与合同签署后商定。
七、任务验收
任务完成后，需提交出完整的开发报告以及完整的系统测试和性能评估报告。
报告内容：
1.任务背景、任务目标、任务完成情况及总结。
2.系统架构、算法分析以及详细实现情况。
3.详细的实验和性能评估报告。
4.发表文章、获得专利或其它学术成果。