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,CONTENTS第一章第二章温度敏感用户短期负荷预测的重要性现有预测方法的优缺点考虑需求响应的必要性第三章用户负荷与温度的关系用户负荷的时间变化特性用户负荷的空间分布特性第四章模型构建思路数据预处理方法特征选择与提取模型训练与优化第五章预测准确度评估指标与其他方法的比较分析预测结果的不确定性分析第六章应用场景选择与数据采集案例分析过程与结果展示案例分析结论与启示第七章研究结论总结对未来研究的建议与展望感谢您的观看